top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Demonstrasi Pusat Data Hemat Energi Morgenlott

Generatived

11/11/25, 00.00

Morgenlot (Chiyoda-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa proposalnya telah terpilih untuk proyek demonstrasi Kementerian Lingkungan Hidup tahun fiskal 2025. Proyek ini akan menyelidiki dan memverifikasi kelayakan teknologi hemat energi untuk pusat data. Kemampuan dan keahlian pengembangan teknologi perusahaan akan dimanfaatkan.

Perusahaan ini bertujuan untuk mempromosikan gaya hidup baru dengan memanfaatkan teknologi digital dan mewujudkan masyarakat yang netral karbon. Perusahaan akan mengembangkan dan mendemonstrasikan teknologi melalui studi kelayakan terkait pusat data hemat energi.

Morgenlot berfokus pada optimalisasi tingkat utilisasi server dan pengurangan konsumsi daya. Berfokus pada optimalisasi operasional pusat data, perusahaan ini berupaya mengembangkan teknologi optimasi sistem yang berkontribusi pada konservasi energi dan pengurangan CO2.

Pejabat Eksekutif dan CTO Hisashi Ito menyatakan bahwa untuk mengatasi peningkatan konsumsi energi, pengembangan pusat data domestik dan promosi pusat data terdesentralisasi sangatlah penting. Bertujuan untuk menghemat energi dan mengurangi emisi CO2, perusahaan berencana untuk melakukan uji coba operasi pusat data kontainer bertenaga energi terbarukan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
GeminiTech Memperluas Alat AI untuk Guru

GeminiTech Memperluas Alat AI untuk Guru

12/11/25, 00.00

Sebuah inisiatif baru-baru ini di Irlandia Utara memberi 100 pendidik kesempatan untuk mengintegrasikan teknologi canggih ke dalam pelajaran mereka.

Meta meluncurkan iklan tren Reels di Kanada

Meta meluncurkan iklan tren Reels di Kanada

12/11/25, 00.00

Pada tanggal 23 Oktober, Meta mengadakan acara di Toronto yang bertujuan untuk memperkuat keterlibatan merek melalui platformnya.

NVIDIA NeMo-Skills Mempercepat Model Bahasa Skala Besar

NVIDIA NeMo-Skills Mempercepat Model Bahasa Skala Besar

12/11/25, 00.00

Pustaka NVIDIA NeMo-Skills diperkenalkan sebagai solusi untuk mengelola NVIDIA TensorRT-LLM, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi model bahasa skala besar (LLM)

Google Cloud meluncurkan strategi pembelajaran penguatan yang dapat diskalakan

Google Cloud meluncurkan strategi pembelajaran penguatan yang dapat diskalakan

12/11/25, 00.00

Karena permintaan akan model bahasa skala besar (LLM) tingkat lanjut meningkat, integrasi pembelajaran penguatan (RL) menjadi penting untuk menyesuaikan model ini dengan preferensi manusia

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
GeminiTech Memperluas Alat AI untuk Guru

GeminiTech Memperluas Alat AI untuk Guru

12/11/25, 00.00

Sebuah inisiatif baru-baru ini di Irlandia Utara memberi 100 pendidik kesempatan untuk mengintegrasikan teknologi canggih ke dalam pelajaran mereka.

Meta meluncurkan iklan tren Reels di Kanada

Meta meluncurkan iklan tren Reels di Kanada

12/11/25, 00.00

Pada tanggal 23 Oktober, Meta mengadakan acara di Toronto yang bertujuan untuk memperkuat keterlibatan merek melalui platformnya.

NVIDIA NeMo-Skills Mempercepat Model Bahasa Skala Besar

NVIDIA NeMo-Skills Mempercepat Model Bahasa Skala Besar

12/11/25, 00.00

Pustaka NVIDIA NeMo-Skills diperkenalkan sebagai solusi untuk mengelola NVIDIA TensorRT-LLM, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi model bahasa skala besar (LLM)

Google Cloud meluncurkan strategi pembelajaran penguatan yang dapat diskalakan

Google Cloud meluncurkan strategi pembelajaran penguatan yang dapat diskalakan

12/11/25, 00.00

Karena permintaan akan model bahasa skala besar (LLM) tingkat lanjut meningkat, integrasi pembelajaran penguatan (RL) menjadi penting untuk menyesuaikan model ini dengan preferensi manusia

bottom of page