top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Seminar movFree untuk mengatasi kekurangan tenaga kerja

Generatived

17/1/25, 13.30

MOV (Shibuya-ku, Tokyo) akan berbicara di seminar offline pada tanggal 31 Januari. Partisipasinya gratis dan perusahaan ini bertujuan untuk menyediakan teknologi guna mengatasi masalah kekurangan tenaga kerja. Diperkirakan akan terjadi kekurangan tenaga kerja sebanyak 6 juta orang di Jepang pada tahun 2030, dan banyak orang berjuang dengan meningkatnya jam kerja lembur dan kurangnya waktu bersama keluarga mereka.

Meskipun Generative AI seperti ChatGPT berpotensi memajukan otomatisasi bisnis, hanya 3% perusahaan yang menggunakannya. Pada acara ini, mov akan mengundang para pemimpin bisnis yang menghadapi kekurangan tenaga kerja untuk memperkenalkan contoh konkret penggunaan AI guna meningkatkan efisiensi bisnis.

Seminar ini akan membahas kiat-kiat untuk reformasi di tempat kerja menggunakan AI dan menciptakan lingkungan untuk berkonsentrasi pada bisnis inti. Peserta akan dapat menemukan peluang untuk "membuat pekerjaan lebih menyenangkan." Detailnya dapat ditemukan di situs web resmi.

Mov juga mengoperasikan alat manajemen situs ulasan "Kuchikomi.com" dan media bisnis inbound "Visit Japan Lab." Melalui layanan ini, mereka mendukung peningkatan toko dan meningkatkan jumlah pelanggan, serta berkontribusi pada langkah-langkah pariwisata inbound.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page