Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif

MultiCare mewujudkan penghematan biaya dengan peluncuran Xsolis Dragonfly
Generatived
18/9/24, 04.00
MultiCare Health System secara efektif menerapkan platform Dragonfly Xsolis untuk meningkatkan alur kerja operasional dan klinis secara signifikan. Platform bertenaga AI ini telah meningkatkan koordinasi perawatan dengan memotong separuh waktu peninjauan kasus dan membangun hubungan yang lebih kuat dengan pembayar. Hasilnya, MultiCare menghemat lebih dari $8 juta pada tahun lalu saja, seperti yang dilaporkan oleh Debbie Schardt, seorang eksekutif di sistem kesehatan.
Xsolis, yang dikenal dengan solusi berbasis AI dalam perawatan kesehatan, secara resmi meluncurkan Dragonfly pada konferensi tahunan XCHANGE '24. Platform ini dirancang untuk mengintegrasikan data klinis dan keuangan untuk membuat profil pasien secara real-time dan meningkatkan efisiensi sistem kesehatan dan rencana kesehatan. Kemampuan pembelajaran mesin Dragonfly memberikan analisis prediktif untuk menentukan tingkat perawatan dan pengaturan yang paling tepat bagi pasien.
Arsitektur platform ini tidak hanya menyederhanakan tugas-tugas administratif, namun juga memfasilitasi interoperabilitas dan berbagi data di antara para profesional kesehatan. Dukung perawat dan perawat dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berlebihan dan mengelola rawat inap pasien di rumah sakit dengan AI. Joan Butters, salah satu pendiri dan CEO Xsolis, sangat antusias dengan potensi Dragonfly untuk meningkatkan produktivitas dan mengatasi tantangan industri perawatan kesehatan.
Xsolis telah menjadi yang terdepan dalam penerapan AI pada layanan kesehatan sejak tahun 2013, dan Care Level Score™ miliknya digunakan oleh lebih dari 500 rumah sakit di seluruh negeri. Skor ini memanfaatkan analisis prediktif dan pembelajaran mesin untuk membantu memprioritaskan kasus agar segera mendapat perhatian. Xsolis telah membuat lebih dari 2,7 miliar prediksi hingga saat ini, membantu meningkatkan keputusan persetujuan perawatan dan mengurangi penolakan yang dapat dihindari. Untuk informasi lebih lanjut mengenai Dragonfly dan acara XCHANGE '24, silakan kunjungi website Xsolis.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Penanggulangan terhadap metode serangan agen Kohle AI
19/3/26, 00.00
Kore (Shinjuku-ku, Tokyo) telah merilis "Daftar Metode Serangan dan Penanggulangan Agen AI (Edisi Maret 2026)," sebuah kompilasi dari 80 metode serangan terhadap agen AI.
Layanan otomatisasi presisi tinggi untuk bisnis asuransi jiwa berbasis AI.
19/3/26, 00.00
AI inside (Minato-ku, Tokyo) telah meluncurkan layanan untuk mendigitalkan dan secara otomatis mendaftarkan pernyataan biaya medis
Penyebaran AI berbasis permintaan mengurangi jumlah pengalaman yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan.
19/3/26, 00.00
Request (Shinjuku-ku, Tokyo) telah merilis hasil survei yang menunjukkan bahwa "pengalaman pengambilan keputusan" di perusahaan menurun seiring dengan meluasnya penggunaan AI.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Penanggulangan terhadap metode serangan agen Kohle AI
19/3/26, 00.00
Kore (Shinjuku-ku, Tokyo) telah merilis "Daftar Metode Serangan dan Penanggulangan Agen AI (Edisi Maret 2026)," sebuah kompilasi dari 80 metode serangan terhadap agen AI.
Layanan otomatisasi presisi tinggi untuk bisnis asuransi jiwa berbasis AI.
19/3/26, 00.00
AI inside (Minato-ku, Tokyo) telah meluncurkan layanan untuk mendigitalkan dan secara otomatis mendaftarkan pernyataan biaya medis
Penyebaran AI berbasis permintaan mengurangi jumlah pengalaman yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan.
19/3/26, 00.00
Request (Shinjuku-ku, Tokyo) telah merilis hasil survei yang menunjukkan bahwa "pengalaman pengambilan keputusan" di perusahaan menurun seiring dengan meluasnya penggunaan AI.




%20(1).webp)

