top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NEC dan CMAC memenangkan penghargaan untuk prediksi ranjau darat AI

Generatived

31/10/25, 09.00

Dengan dukungan JICA, NEC (Tokyo) dan Pusat Aksi Ranjau Kamboja (CMAC) melakukan demonstrasi sistem prediksi area ranjau menggunakan AI. Demonstrasi ini mencapai tingkat akurasi lebih dari 90% untuk prediksi lokasi ranjau.

Inisiatif ini memenangkan juara pertama dalam kategori "Meningkatkan akurasi estimasi area berbahaya bahan peledak" dalam GICHD Innovation Award 2025. Penghargaan tersebut diserahkan dalam sebuah upacara yang diselenggarakan di Luksemburg pada 28 Oktober.

Ranjau darat merupakan hambatan utama bagi pembangunan sosial di Kamboja. Pemerintah menargetkan penyelesaian pembersihan ranjau pada tahun 2030, dan berharap dapat mengurangi waktu survei dengan memanfaatkan teknologi AI.

AI NEC menganalisis data CMAC dan data terbuka untuk memprediksi area ranjau secara akurat, memungkinkan pekerjaan pembersihan ranjau yang lebih cepat dan efisien. NEC berencana untuk terus meningkatkan akurasi dan berkontribusi dalam mencapai target pembersihan ranjau Kamboja.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Fungsi baru pencarian paten Stockmark AI telah ditambahkan.

Fungsi baru pencarian paten Stockmark AI telah ditambahkan.

9/3/26, 09.00

Stockmark (Minato-ku, Tokyo) telah menambahkan fungsi baru, "Fungsi saran AI untuk kondisi yang tidak sesuai," ke agen AI-nya untuk industri manufaktur, "Aconnect."

Docomo Solutions memulai pengembangan sumber daya manusia berbasis AI.

Docomo Solutions memulai pengembangan sumber daya manusia berbasis AI.

9/3/26, 09.00

NTT Docomo Solutions (Minato-ku, Tokyo) telah meluncurkan sistem "Penilaian Tingkat Praktik AI" berbasis AI.

Meltwater: Perubahan Strategi Pemasaran Perilaku Konsumen

Meltwater: Perubahan Strategi Pemasaran Perilaku Konsumen

9/3/26, 09.00

Meltwater (Shibuya-ku, Tokyo) telah mengumumkan dua konten baru tentang perubahan perilaku konsumen dan strategi pemasaran pada tahun 2026.

Pengumuman Dukungan Pembelajaran AI Pengetahuan Digital

Pengumuman Dukungan Pembelajaran AI Pengetahuan Digital

9/3/26, 09.00

Digital Knowledge (Taito Ward, Tokyo) akan mempresentasikan "Evaluasi sistem pendukung pengaturan diri untuk pembelajaran sesuai dengan gaya belajar yang diidentifikasi dari data riwayat pembelajaran menggunakan AI generatif"

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Fungsi baru pencarian paten Stockmark AI telah ditambahkan.

Fungsi baru pencarian paten Stockmark AI telah ditambahkan.

9/3/26, 09.00

Stockmark (Minato-ku, Tokyo) telah menambahkan fungsi baru, "Fungsi saran AI untuk kondisi yang tidak sesuai," ke agen AI-nya untuk industri manufaktur, "Aconnect."

Docomo Solutions memulai pengembangan sumber daya manusia berbasis AI.

Docomo Solutions memulai pengembangan sumber daya manusia berbasis AI.

9/3/26, 09.00

NTT Docomo Solutions (Minato-ku, Tokyo) telah meluncurkan sistem "Penilaian Tingkat Praktik AI" berbasis AI.

Meltwater: Perubahan Strategi Pemasaran Perilaku Konsumen

Meltwater: Perubahan Strategi Pemasaran Perilaku Konsumen

9/3/26, 09.00

Meltwater (Shibuya-ku, Tokyo) telah mengumumkan dua konten baru tentang perubahan perilaku konsumen dan strategi pemasaran pada tahun 2026.

Pengumuman Dukungan Pembelajaran AI Pengetahuan Digital

Pengumuman Dukungan Pembelajaran AI Pengetahuan Digital

9/3/26, 09.00

Digital Knowledge (Taito Ward, Tokyo) akan mempresentasikan "Evaluasi sistem pendukung pengaturan diri untuk pembelajaran sesuai dengan gaya belajar yang diidentifikasi dari data riwayat pembelajaran menggunakan AI generatif"

bottom of page