top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NEC dan CMAC memenangkan penghargaan untuk prediksi ranjau darat AI

Generatived

31/10/25, 09.00

Dengan dukungan JICA, NEC (Tokyo) dan Pusat Aksi Ranjau Kamboja (CMAC) melakukan demonstrasi sistem prediksi area ranjau menggunakan AI. Demonstrasi ini mencapai tingkat akurasi lebih dari 90% untuk prediksi lokasi ranjau.

Inisiatif ini memenangkan juara pertama dalam kategori "Meningkatkan akurasi estimasi area berbahaya bahan peledak" dalam GICHD Innovation Award 2025. Penghargaan tersebut diserahkan dalam sebuah upacara yang diselenggarakan di Luksemburg pada 28 Oktober.

Ranjau darat merupakan hambatan utama bagi pembangunan sosial di Kamboja. Pemerintah menargetkan penyelesaian pembersihan ranjau pada tahun 2030, dan berharap dapat mengurangi waktu survei dengan memanfaatkan teknologi AI.

AI NEC menganalisis data CMAC dan data terbuka untuk memprediksi area ranjau secara akurat, memungkinkan pekerjaan pembersihan ranjau yang lebih cepat dan efisien. NEC berencana untuk terus meningkatkan akurasi dan berkontribusi dalam mencapai target pembersihan ranjau Kamboja.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
GROWTH VERSE Terpilih untuk Uji Coba AI Tokyo

GROWTH VERSE Terpilih untuk Uji Coba AI Tokyo

26/8/26, 07.00

GROWTH VERSE mengumumkan bahwa layanan respons suara otomatis (AVR) perusahaan grupnya telah dipilih oleh Distrik Kita di Tokyo untuk uji coba verifikasi respons telepon berbasis AI.

Hakuhodo Meluncurkan Program Desain Layanan AI

Hakuhodo Meluncurkan Program Desain Layanan AI

25/8/26, 07.00

Hakuhodo mengumumkan peluncuran Program Desain Layanan AI yang dikembangkan bersama Incudata untuk mendukung pembuatan layanan perusahaan.

Synack Memperluas Platform Validasi Keamanan Berkelanjutan

Synack Memperluas Platform Validasi Keamanan Berkelanjutan

25/8/26, 07.00

Synack mengumumkan bahwa penyedia layanan keuangan Iberia Cards telah mengadopsi platform keamanannya untuk beralih ke validasi keamanan berkelanjutan.

Google Meluncurkan Kerangka Kerja Arsitektur Data SOAP

Google Meluncurkan Kerangka Kerja Arsitektur Data SOAP

25/8/26, 07.00

Google memperkenalkan arsitektur referensi bernama SOAP untuk menghubungkan kumpulan data eksternal yang ada ke agen kecerdasan buatan tanpa memerlukan migrasi data fisik.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
GROWTH VERSE Terpilih untuk Uji Coba AI Tokyo

GROWTH VERSE Terpilih untuk Uji Coba AI Tokyo

26/8/26, 07.00

GROWTH VERSE mengumumkan bahwa layanan respons suara otomatis (AVR) perusahaan grupnya telah dipilih oleh Distrik Kita di Tokyo untuk uji coba verifikasi respons telepon berbasis AI.

Hakuhodo Meluncurkan Program Desain Layanan AI

Hakuhodo Meluncurkan Program Desain Layanan AI

25/8/26, 07.00

Hakuhodo mengumumkan peluncuran Program Desain Layanan AI yang dikembangkan bersama Incudata untuk mendukung pembuatan layanan perusahaan.

Synack Memperluas Platform Validasi Keamanan Berkelanjutan

Synack Memperluas Platform Validasi Keamanan Berkelanjutan

25/8/26, 07.00

Synack mengumumkan bahwa penyedia layanan keuangan Iberia Cards telah mengadopsi platform keamanannya untuk beralih ke validasi keamanan berkelanjutan.

Google Meluncurkan Kerangka Kerja Arsitektur Data SOAP

Google Meluncurkan Kerangka Kerja Arsitektur Data SOAP

25/8/26, 07.00

Google memperkenalkan arsitektur referensi bernama SOAP untuk menghubungkan kumpulan data eksternal yang ada ke agen kecerdasan buatan tanpa memerlukan migrasi data fisik.

bottom of page