top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Layanan informasi penawaran AI generasi berikutnya Nehan diumumkan

Generatived

29/10/24, 13.30

Nehan (Shibuya-ku, Tokyo) telah merilis versi beta "Labid", layanan informasi penawaran generasi berikutnya yang memanfaatkan AI generatif. Hal ini dirancang untuk memungkinkan perusahaan yang terlibat dalam bisnis publik mengumpulkan informasi penawaran secara efisien, dan memiliki fitur yang tidak ditemukan dalam layanan konvensional.

Labid dilengkapi dengan fungsi rekomendasi AI yang menyarankan proyek yang sangat mirip berdasarkan rekam jejak perusahaan Anda dan data pesaing. Hal ini mencegah hilangnya informasi karena nama proyek yang berbeda untuk setiap kota, dan menghilangkan kebutuhan untuk mencari menggunakan kata kunci yang sesuai.

Selain itu, dengan menggunakan fungsi ringkasan spesifikasi, Anda dapat langsung meringkas sejumlah besar spesifikasi dan dengan cepat memahami garis besar item penawaran. Hal ini akan mempercepat pengambilan keputusan mengenai partisipasi penawaran dan meningkatkan efisiensi pembagian informasi.

Banyak perusahaan, termasuk perusahaan tercatat, grup perusahaan besar, dan perusahaan rintisan, sudah menggunakan Labid dalam lingkungan tertutup. Ke depannya, Nehan berencana memperluas koleksi lembaga pemesanannya, memperkuat investasi dalam kemampuan AI, dan meningkatkan nilainya sebagai layanan informasi penawaran.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page