top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Nemotron Merilis AI yang Ditingkatkan untuk Sistem Multi-Agen

Generatived

13/3/26, 09.00

Model AI baru, Nemotron 3 Super, telah diperkenalkan untuk meningkatkan kemampuan sistem multi-agen dalam aplikasi kompleks seperti pengembangan perangkat lunak dan keamanan siber. Model ini memiliki ukuran parameter total 120B dengan 12B parameter aktif, yang dirancang untuk memaksimalkan efisiensi komputasi dan akurasi. Model ini mengikuti peluncuran Nemotron 3 Nano dan bertujuan untuk mengatasi tantangan "ledakan konteks" dan "pajak berpikir" yang menghambat kinerja sistem multi-agen.

Nemotron 3 Super menggabungkan arsitektur campuran ahli (MoE) hibrida, yang secara signifikan meningkatkan throughput dibandingkan pendahulunya. Model ini memiliki jendela konteks 1 juta token, yang menyediakan memori jangka panjang bagi agen untuk mempertahankan keselarasan tujuan dan akurasi penalaran. Model ini tersedia secara terbuka, dengan bobot, dataset, dan resep yang dapat diakses, memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan dan menerapkannya sesuai kebutuhan mereka.

Arsitektur Nemotron 3 Super mencakup beberapa inovasi untuk menyeimbangkan efisiensi dan akurasi. Model ini menggunakan Latent MoE untuk berkonsultasi dengan lebih banyak spesialis ahli tanpa meningkatkan biaya inferensi dan menggunakan prediksi Multi-token (MTP) untuk mengurangi waktu generasi untuk urutan yang panjang. Model ini juga mengintegrasikan tulang punggung Hybrid Mamba-Transformer untuk efisiensi urutan dan penalaran presisi. Selain itu, model ini dilatih sebelumnya menggunakan NVFP4 pada NVIDIA Blackwell, meningkatkan efisiensi memori dan kecepatan inferensi.

Nemotron 3 Super telah dilatih melalui proses komprehensif yang melibatkan pelatihan awal, penyempurnaan terawasi, dan pembelajaran penguatan multi-lingkungan. Rezim pelatihan ini memastikan pengetahuan dunia yang luas, pembentukan perilaku spesifik tugas, dan penyempurnaan hasil yang dapat diverifikasi di berbagai lingkungan. Model ini telah menunjukkan kinerja superior pada benchmark untuk agen otonom yang berjalan lama, seperti rangkaian uji PinchBench. Pengembang yang tertarik untuk menggunakan Nemotron 3 Super dapat mengakses berbagai sumber daya, termasuk titik pemeriksaan parameter lengkap, resep pelatihan dan evaluasi, dan buku panduan penerapan, untuk menyesuaikan dan mengoptimalkan model untuk kasus penggunaan spesifik mereka.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
シンカがAI電話実証実験

シンカがAI電話実証実験

29/9/26, 07.00

シンカ(東京都千代田区)は、AI応答サービス『カイクラ電話番』の開発に着手し、大手自動車販売会社の協力のもと2026年9月28日より実証実験を開始したと発表した。

ソラコムが展示会に出展発表

ソラコムが展示会に出展発表

29/9/26, 07.00

ソラコム(東京都港区)は、2026年9月29日と30日に開催される展示会「日経クロステックNEXT 東京2026」への出展を発表した。

ダイワボウ情報がアリスタ展開

ダイワボウ情報がアリスタ展開

28/9/26, 07.00

ダイワボウ情報システム(大阪市北区)は、Arista Networksと販売代理店契約を締結し、日本国内における関連製品の取り扱いを開始したと発表した。

NaLaLysが不祥事の分析発表

NaLaLysが不祥事の分析発表

28/9/26, 07.00

NaLaLys(東京都港区)は、自社が運営する「企業不祥事リサーチDB」に収録された767件の調査報告書を横断分析した結果を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
シンカがAI電話実証実験

シンカがAI電話実証実験

29/9/26, 07.00

シンカ(東京都千代田区)は、AI応答サービス『カイクラ電話番』の開発に着手し、大手自動車販売会社の協力のもと2026年9月28日より実証実験を開始したと発表した。

ソラコムが展示会に出展発表

ソラコムが展示会に出展発表

29/9/26, 07.00

ソラコム(東京都港区)は、2026年9月29日と30日に開催される展示会「日経クロステックNEXT 東京2026」への出展を発表した。

ダイワボウ情報がアリスタ展開

ダイワボウ情報がアリスタ展開

28/9/26, 07.00

ダイワボウ情報システム(大阪市北区)は、Arista Networksと販売代理店契約を締結し、日本国内における関連製品の取り扱いを開始したと発表した。

NaLaLysが不祥事の分析発表

NaLaLysが不祥事の分析発表

28/9/26, 07.00

NaLaLys(東京都港区)は、自社が運営する「企業不祥事リサーチDB」に収録された767件の調査報告書を横断分析した結果を発表した。

bottom of page