top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Nemotron Merilis AI yang Ditingkatkan untuk Sistem Multi-Agen

Generatived

13/3/26, 09.00

Model AI baru, Nemotron 3 Super, telah diperkenalkan untuk meningkatkan kemampuan sistem multi-agen dalam aplikasi kompleks seperti pengembangan perangkat lunak dan keamanan siber. Model ini memiliki ukuran parameter total 120B dengan 12B parameter aktif, yang dirancang untuk memaksimalkan efisiensi komputasi dan akurasi. Model ini mengikuti peluncuran Nemotron 3 Nano dan bertujuan untuk mengatasi tantangan "ledakan konteks" dan "pajak berpikir" yang menghambat kinerja sistem multi-agen.

Nemotron 3 Super menggabungkan arsitektur campuran ahli (MoE) hibrida, yang secara signifikan meningkatkan throughput dibandingkan pendahulunya. Model ini memiliki jendela konteks 1 juta token, yang menyediakan memori jangka panjang bagi agen untuk mempertahankan keselarasan tujuan dan akurasi penalaran. Model ini tersedia secara terbuka, dengan bobot, dataset, dan resep yang dapat diakses, memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan dan menerapkannya sesuai kebutuhan mereka.

Arsitektur Nemotron 3 Super mencakup beberapa inovasi untuk menyeimbangkan efisiensi dan akurasi. Model ini menggunakan Latent MoE untuk berkonsultasi dengan lebih banyak spesialis ahli tanpa meningkatkan biaya inferensi dan menggunakan prediksi Multi-token (MTP) untuk mengurangi waktu generasi untuk urutan yang panjang. Model ini juga mengintegrasikan tulang punggung Hybrid Mamba-Transformer untuk efisiensi urutan dan penalaran presisi. Selain itu, model ini dilatih sebelumnya menggunakan NVFP4 pada NVIDIA Blackwell, meningkatkan efisiensi memori dan kecepatan inferensi.

Nemotron 3 Super telah dilatih melalui proses komprehensif yang melibatkan pelatihan awal, penyempurnaan terawasi, dan pembelajaran penguatan multi-lingkungan. Rezim pelatihan ini memastikan pengetahuan dunia yang luas, pembentukan perilaku spesifik tugas, dan penyempurnaan hasil yang dapat diverifikasi di berbagai lingkungan. Model ini telah menunjukkan kinerja superior pada benchmark untuk agen otonom yang berjalan lama, seperti rangkaian uji PinchBench. Pengembang yang tertarik untuk menggunakan Nemotron 3 Super dapat mengakses berbagai sumber daya, termasuk titik pemeriksaan parameter lengkap, resep pelatihan dan evaluasi, dan buku panduan penerapan, untuk menyesuaikan dan mengoptimalkan model untuk kasus penggunaan spesifik mereka.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftがロー�カルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page