top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Nemotron Merilis AI yang Ditingkatkan untuk Sistem Multi-Agen

Generatived

13/3/26, 09.00

Model AI baru, Nemotron 3 Super, telah diperkenalkan untuk meningkatkan kemampuan sistem multi-agen dalam aplikasi kompleks seperti pengembangan perangkat lunak dan keamanan siber. Model ini memiliki ukuran parameter total 120B dengan 12B parameter aktif, yang dirancang untuk memaksimalkan efisiensi komputasi dan akurasi. Model ini mengikuti peluncuran Nemotron 3 Nano dan bertujuan untuk mengatasi tantangan "ledakan konteks" dan "pajak berpikir" yang menghambat kinerja sistem multi-agen.

Nemotron 3 Super menggabungkan arsitektur campuran ahli (MoE) hibrida, yang secara signifikan meningkatkan throughput dibandingkan pendahulunya. Model ini memiliki jendela konteks 1 juta token, yang menyediakan memori jangka panjang bagi agen untuk mempertahankan keselarasan tujuan dan akurasi penalaran. Model ini tersedia secara terbuka, dengan bobot, dataset, dan resep yang dapat diakses, memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan dan menerapkannya sesuai kebutuhan mereka.

Arsitektur Nemotron 3 Super mencakup beberapa inovasi untuk menyeimbangkan efisiensi dan akurasi. Model ini menggunakan Latent MoE untuk berkonsultasi dengan lebih banyak spesialis ahli tanpa meningkatkan biaya inferensi dan menggunakan prediksi Multi-token (MTP) untuk mengurangi waktu generasi untuk urutan yang panjang. Model ini juga mengintegrasikan tulang punggung Hybrid Mamba-Transformer untuk efisiensi urutan dan penalaran presisi. Selain itu, model ini dilatih sebelumnya menggunakan NVFP4 pada NVIDIA Blackwell, meningkatkan efisiensi memori dan kecepatan inferensi.

Nemotron 3 Super telah dilatih melalui proses komprehensif yang melibatkan pelatihan awal, penyempurnaan terawasi, dan pembelajaran penguatan multi-lingkungan. Rezim pelatihan ini memastikan pengetahuan dunia yang luas, pembentukan perilaku spesifik tugas, dan penyempurnaan hasil yang dapat diverifikasi di berbagai lingkungan. Model ini telah menunjukkan kinerja superior pada benchmark untuk agen otonom yang berjalan lama, seperti rangkaian uji PinchBench. Pengembang yang tertarik untuk menggunakan Nemotron 3 Super dapat mengakses berbagai sumber daya, termasuk titik pemeriksaan parameter lengkap, resep pelatihan dan evaluasi, dan buku panduan penerapan, untuk menyesuaikan dan mengoptimalkan model untuk kasus penggunaan spesifik mereka.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Accel BrainがAI新機能

Accel BrainがAI新機能

30/9/26, 07.00

Accel Brain(千葉県千葉市)は、AI分析プラットフォーム「PARAs AI」において外部の公的データベースを直接検索および参照できる機能を追加したと発表した。

TechSuiteが弁理士調査

TechSuiteが弁理士調査

30/9/26, 07.00

TechSuite(東京都)は、生成AIにおける特許事務所や弁理士の表示傾向を測定した調査結果を公開した。

ステルラがピッチイベント開催

ステルラがピッチイベント開催

30/9/26, 07.00

ステルラ(東京都渋谷区)は、2026年10月10日に渋谷スクランブルホールにて社会フェス「第1回 IMPACT Z 2026」を開催する。

ARIがAI活用未来会議開催

ARIがAI活用未来会議開催

30/9/26, 07.00

ARアドバンストテクノロジ(東京都渋谷区)は、コンタクトセンターのあり方を議論する「コンタクトセンター未来会議」の第4回を開催した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Accel BrainがAI新機能

Accel BrainがAI新機能

30/9/26, 07.00

Accel Brain(千葉県千葉市)は、AI分析プラットフォーム「PARAs AI」において外部の公的データベースを直接検索および参照できる機能を追加したと発表した。

TechSuiteが弁理士調査

TechSuiteが弁理士調査

30/9/26, 07.00

TechSuite(東京都)は、生成AIにおける特許事務所や弁理士の表示傾向を測定した調査結果を公開した。

ステルラがピッチイベント開催

ステルラがピッチイベント開催

30/9/26, 07.00

ステルラ(東京都渋谷区)は、2026年10月10日に渋谷スクランブルホールにて社会フェス「第1回 IMPACT Z 2026」を開催する。

ARIがAI活用未来会議開催

ARIがAI活用未来会議開催

30/9/26, 07.00

ARアドバンストテクノロジ(東京都渋谷区)は、コンタクトセンターのあり方を議論する「コンタクトセンター未来会議」の第4回を開催した。

bottom of page