NetApp, Inc. (Chuo-ku, Tokyo) mengumumkan selesainya uji coba konsep (Proof-of-Concept/PoC) yang dilakukan bersama dengan NTT. Perusahaan tersebut menegaskan bahwa pelatihan AI dapat dilakukan di lingkungan jarak jauh tanpa memengaruhi waktu pembelajaran dan efisiensi energi dapat ditingkatkan.

Dengan menggabungkan teknologi jaringan fotonik menyeluruh yang dianjurkan oleh IOWN Global Forum dengan teknologi penyimpanan NetApp, kinerja transfer data telah ditingkatkan hingga 12 kali lipat. Hal ini menghasilkan peningkatan hingga 30% dalam efisiensi akses ke sumber daya GPU jarak jauh dan dalam penggunaan daya.

Di tengah meningkatnya permintaan akan AI dan kebutuhan akan lingkungan komputasi yang berkelanjutan, kami telah mengatasi masalah latency yang terkait dengan pemanfaatan GPU jarak jauh. Dengan menggabungkan APN dan RDMA untuk komunikasi tanpa kehilangan data dan latensi rendah, kami telah mencapai pemanfaatan GPU jarak jauh yang hampir tanpa kehilangan data, sehingga secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan.

Dalam sebuah eksperimen menggunakan LLM "tsuzumi versi ringan" dari NTT, penurunan kinerja berhasil dijaga di bawah 1% bahkan di lingkungan terpencil sejauh 3.000 km. Kinerja transfer data meningkat secara signifikan, membuktikan keuntungan menggunakan pusat data hijau. NetApp menyatakan akan terus berupaya mewujudkan infrastruktur AI yang berkelanjutan.