NetSPI, pemimpin dunia dalam keamanan ofensif, dengan bangga mengumumkan peluncuran solusi pengujian penetrasi ML/AI. Solusi terobosan ini menggabungkan metodologi pengujian perusahaan yang telah terbukti dengan pengetahuan mendalam tentang pembelajaran mesin permusuhan untuk membantu organisasi membangun model yang lebih aman. Dengan pesatnya adopsi ML dan AI, penting bagi organisasi untuk memahami ancaman unik yang terkait dengan teknologi ini dan mengambil langkah proaktif untuk mengidentifikasi kerentanan dan memperkuat keamanan sistem ML mereka. Solusi pengujian penetrasi ML/AI NetSPI berfokus pada dua komponen inti. Pertama, identifikasi, analisis, dan remediasi kerentanan dalam sistem pembelajaran mesin, termasuk model bahasa skala besar (LLM). Pakar keamanan ofensif NetSPI memanfaatkan keahlian mereka dalam pembelajaran mesin permusuhan untuk lebih memahami dan memitigasi kerentanan dalam model ML. Mereka menguji model-model ini terhadap teknik serangan permusuhan di dunia nyata untuk memastikan bahwa organisasi memiliki pertahanan yang kuat. Kedua, NetSPI memberikan saran berbasis bukti dan panduan nyata untuk memastikan keamanan dipertimbangkan mulai dari ide hingga implementasi. Perusahaan berfungsi sebagai mitra berdedikasi Anda sepanjang proses, mulai dari pembuatan ide hingga pengembangan, pelatihan, implementasi, dan penerapan di dunia nyata. Manfaatkan keahlian pengujian keamanan jaringan dan cloud aplikasi NetSPI untuk memberikan pengujian keamanan kontekstual yang komprehensif di seluruh tumpukan teknologi untuk membantu organisasi memastikan bahwa sistem ML mereka dinilai secara menyeluruh dari kerentanannya Selama evaluasi, pelanggan dapat mengharapkan dukungan dan bimbingan yang komprehensif. NetSPI memberikan contoh permusuhan yang disesuaikan untuk mengevaluasi pertahanan terhadap serangan utama dan meningkatkan ketahanan dan keandalan sistem ML. Selain itu, perusahaan memberikan panduan untuk membangun jalur yang kuat untuk pengembangan dan pelatihan, memastikan organisasi memiliki infrastruktur yang mereka perlukan untuk membuat model yang aman. NetSPI juga menyediakan pelaporan kerentanan yang komprehensif dan instruksi remediasi melalui platform PTaaS, memungkinkan organisasi untuk mengambil tindakan segera untuk mengatasi kerentanan yang teridentifikasi. “Mengamankan teknologi seperti ML/AI bisa menjadi hal yang menakutkan, namun pelanggan kami tidak harus menjalani perjalanan ini sendirian,” kata Nick Landers, VP of Research di NetSPI. “Tujuan kami bukan untuk memperlambat inovasi, namun untuk membantu organisasi berinovasi dengan percaya diri. Kami memanfaatkan pengetahuan mendalam kami tentang pembelajaran mesin, keamanan siber, dan ilmu data untuk membantu organisasi” kata Vinay Anand, Chief Product Officer di NetSPI, tentang pentingnya mengamankan sistem ML/AI di lanskap yang berkembang pesat saat ini, saya menekankan. “Meskipun tidak ada solusi terbaik untuk keamanan ML/AI, melindungi sistem ini adalah hal yang terpenting. Solusi pengujian penetrasi baru kami melindungi sistem pembelajaran mesin dari ancaman musuh dan meningkatkan ketahanan keseluruhan terhadap serangan mereka perlu meningkatkannya