Nihin Media (Distrik Shibuya, Tokyo) bekerja sama dengan Profesor Ken Yamamoto dari Sekolah Ilmu Data Kesehatan Universitas Juntendo untuk melaksanakan proyek guna membuat contoh penggunaan MedGen Japan, asisten AI untuk ahli radiologi. Mereka telah membangun sistem yang membantu ahli radiologi dalam membuat daftar diagnosis diferensial dengan memungkinkan mereka memasukkan temuan gambar sebagai teks.

MedGen Japan, yang bertujuan untuk mengatasi masalah ketenagakerjaan dokter dan mendukung ahli radiologi, bertujuan untuk meningkatkan efisiensi masukan pengetahuan dokter. AI menghitung dan memberi bobot pada relevansi, membuat penemuan literatur lebih efisien, dan mendukung diagnosis dokter.

MedGen Japan mencari laporan kasus yang relevan berdasarkan temuan gambar yang dimasukkan oleh ahli radiologi. Sistem ini memfilter hasil berdasarkan lokasi penyakit, temuan negatif, dan kelangkaan, serta menghasilkan daftar diagnosis banding dan laporan. Di bawah bimbingan Profesor Yamamoto, pengujian dilakukan pada kasus penyakit yang sulit diobati, dan sistem berhasil mengecualikan penyakit dengan relevansi rendah dari diagnosis banding.

Nihin Media tengah mencari mitra untuk membantu menciptakan contoh-contoh Generative AI di bidang medis. Fungsi-fungsi MedGen Japan disediakan untuk para dokter secara gratis, dan pendaftaran dapat dilakukan melalui LINE atau browser. Profesor Yamamoto menyatakan, "Sistem pendukung fungsi kognitif bagi para profesional medis penting sebagai penerapan Generative AI," dan CSO Nihin Media Ando Kota menekankan, "Untuk memanfaatkan Generative AI, yang lebih penting adalah menciptakan contoh-contoh penggunaannya daripada teknologinya."