top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NinjaTech AI memperkenalkan sistem AI pribadi otonom yang canggih

Generatived

22/5/24, 18.11

NinjaTech AI, inovator AI generatif di Silicon Valley, mengumumkan Ninja, sistem AI pribadi canggih yang dirancang untuk secara mandiri menangani tugas-tugas kompleks seperti penelitian dan koordinasi rapat. Perusahaan ini memanfaatkan kekuatan chip pembelajaran mesin Trainium dan Inferentia2 AWS serta Amazon SageMaker untuk menciptakan agen AI yang dapat beroperasi secara mandiri dan meningkatkan produktivitas dengan mengintegrasikan AI generatif ke dalam alur kerja sehari-hari. Agen ini dapat melakukan banyak tugas secara paralel, memungkinkan pengguna untuk terus menetapkan tugas baru tanpa penundaan.

CEO perusahaan, Babak Pahlavan, mengatakan kolaborasi dengan Annapurna Labs dari AWS sangat penting, memuji kemudahan integrasi, skalabilitas, dan efisiensi biaya chip Trainium dan Inferentia2. Chip ini mendukung model bahasa besar dan memberikan penghematan dan efisiensi energi yang signifikan dibandingkan GPU tradisional. Dukungan teknis dari AWS juga telah membantu perusahaan mengembangkan kemampuan teknis tingkat lanjut.

Agen AI NinjaTech AI didukung oleh model bahasa berskala besar yang sangat terspesialisasi yang disesuaikan untuk akurasi dan kecepatan melalui teknik seperti pembelajaran penguatan. Teknologi chip milik AWS mengatasi tantangan pelatihan model ini dengan menyediakan rangkaian pelatihan yang cepat dan terukur serta daya komputasi yang hemat biaya. Inovasi ini, dikombinasikan dengan dukungan Amazon SageMaker untuk model sumber terbuka, menjadikan pelatihan agen AI menjadi cepat dan ekonomis.

Gadi Hutt dari Annapurna Labs di AWS menyoroti potensi transformatif agen AI untuk meningkatkan produktivitas di lingkungan kerja dan pembelajaran. AWS dengan senang hati membantu NinjaTech AI menghadirkan agen otonom ini ke pasar dan memajukan komitmen AWS terhadap pembelajaran mesin dan kerangka kerja sumber terbuka. Penggunaan chip AWS Trainium dan Inferentia2 oleh NinjaTech AI menggarisbawahi fokus perusahaan dalam mengembangkan perencana AI generatif mutakhir dan mesin tindakan yang penting bagi agen AI mutakhir.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力�を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page