NoTraffic, anggota program NVIDIA Inception, menyoroti masalah mendesak kemacetan lalu lintas, dengan mencatat bahwa meskipun ada lebih dari 90 juta kendaraan baru di seluruh dunia setiap tahunnya, 99% lampu lalu lintas masih beroperasi dengan rencana waktu tetap yang sudah ketinggalan zaman. Ketidakefisienan ini menyebabkan peningkatan kemacetan dan penundaan di jalan raya.

Platform mobilitas AI milik perusahaan ini bertujuan untuk mengatasi tantangan ini dengan memprediksi skenario jalan raya dan mengoptimalkan arus lalu lintas dan keselamatan di persimpangan jalan di AS, Kanada, dan wilayah lainnya. Dengan memanfaatkan perangkat lunak dan perangkat keras canggih NVIDIA, platform ini dirancang untuk beroperasi dalam sistem berbasis awan dan mengelola infrastruktur jalan raya di tingkat persimpangan jalan dan jaringan kota.

Pendiri dan CTO NoTraffic, Uriel Katz, menyoroti peningkatan signifikan dalam kecepatan pelatihan AI, efisiensi energi, dan hasil model yang dicapai melalui penggunaan platform AI Jetson edge NVIDIA dan komputasi yang dipercepat. Peningkatan ini penting bagi kemampuan platform untuk memproses data lalu lintas secara real time dan menyesuaikan waktu lampu lalu lintas dengan cepat.

Dampak teknologi NoTraffic terlihat jelas di kota-kota seperti Tucson, Arizona, yang telah terbukti mampu mengurangi kemacetan lalu lintas pada jam sibuk hingga 46% dan mengurangi pelanggaran lampu merah hingga sekitar 80%. Penerapan platform ini juga telah memberikan manfaat ekonomi dan lingkungan yang signifikan, termasuk pengurangan emisi karbon yang setara dengan penanaman 650.000 pohon. Di Vancouver, Kanada, integrasi platform NoTraffic dengan jaringan 5G Rogers Communications di University of British Columbia mengurangi kemacetan lalu lintas pejalan kaki hingga 40%, mempersingkat waktu tunggu kendaraan secara signifikan, dan mengurangi emisi CO2 hingga 74 ton per tahun.

NoTraffic mengklaim bahwa platform mobilitas AI-nya dapat menghemat waktu lalu lintas hingga delapan jam per pengemudi di setiap kota yang dioptimalkannya, yang berpotensi menghasilkan penghematan ekonomi tahunan sebesar $14 miliar di seluruh Amerika Serikat. Kemampuan platform untuk beradaptasi dengan perubahan kondisi lalu lintas waktu nyata dan meningkatkan efisiensi transportasi menunjukkan potensi manfaat AI dalam mengelola dan mengurangi kemacetan perkotaan.