top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NTT Data dan Schneider Electric mengumumkan solusi komputasi edge

Generatived

27/2/24, 23.17

NTT Data telah bermitra dengan Schneider Electric untuk memperkenalkan solusi inovatif yang mengintegrasikan edge computing, private 5G, IoT, dan pusat data modular. Kolaborasi ini bertujuan untuk meningkatkan konektivitas perusahaan dan mendukung kebutuhan komputasi aplikasi AI generatif di edge. Kemitraan ini memanfaatkan Edge as a Service milik NTT DATA dan pusat data modular EcoStruxure milik Schneider Electric untuk membantu perusahaan mengelola energi secara efisien dan menangani tugas-tugas komputasi intensif.

Produk-produk baru ini dirancang untuk mengatasi tantangan pemrosesan data dalam jumlah besar yang dihasilkan oleh perangkat edge, yang dianggap sebagai aspek utama DX. Shahid Ahmed dari NTT Ltd. menyatakan antusiasmenya terhadap potensi solusi untuk memimpin industri menuju lingkungan digital yang lebih terhubung dan efisien. Solusi ini dirancang untuk DX di lokasi dengan tuntutan komputasi tinggi dan mencakup sistem manajemen IoT dan AI khusus.

Permintaan pasar terhadap solusi edge computing semakin meningkat, dengan banyak organisasi yang ingin memanfaatkan teknologi ini untuk otomatisasi dan pengambilan keputusan berdasarkan data. Laporan Edge Advantage dari NTT Data menunjukkan bahwa adopsi edge oleh perusahaan mengalami percepatan yang signifikan. Peluncuran pertama pusat data EcoStruxure pribadi berkemampuan 5G akan dilakukan di Marienpark Berlin, mengubah situs bersejarah ini menjadi pusat inovasi dengan konektivitas dan daya komputasi yang ditingkatkan.

Kolaborasi NTT Data dan Schneider Electric lebih dari sekadar solusi baru, termasuk inovasi bersama yang pernah dilakukan sebelumnya di Lexington Smart Factory milik Schneider Electric. Rob McKernan dari Schneider Electric menyoroti keberhasilan integrasi arsitektur 5G pribadi dan EcoStruxure serta tujuan menyediakan solusi industri yang komprehensif kepada pelanggan. Kemitraan ini menjawab kebutuhan aplikasi Industri 4.0 dan memastikan konektivitas tanpa batas serta mengamankan konektivitas latensi rendah melalui pusat data edge.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIA��量子調整モデル公開

NVIDIA量子調整モデル公開

4/8/26, 14.00

NVIDIA(サンタクララ)は、量子プロセッサの診断結果を解釈して調整手順を導き出すオープンソースの視覚言語モデル「Ising Calibration 1.5」を公開したと報じられている。

AWSがHealthOmicsを提供

AWSがHealthOmicsを提供

4/8/26, 14.00

Amazon Web Services(ワシントン州シアトル)は、バイオインフォマティクスワークフローを管理する「AWS HealthOmics」の一般提供を東京リージョンで開始したと発表した。

NVIDIAがJetsonの動画公開

NVIDIAがJetsonの動画公開

4/8/26, 14.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、エッジAIおよびロボティクス向けプラットフォーム「NVIDIA Jetson」の機能や活用例を紹介する動画コンテンツを公開したと報じられている。

RecursiveがAWSと協定

RecursiveがAWSと協定

4/8/26, 14.00

Recursive(サンフランシスコ)は、自動化された人工知能研究システムをクラウド上で運用するため、Amazon Web Servicesと4億1000万ドル規模の複数年協定を締結したと発表した模様である。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIA量子調整モデル公開

NVIDIA量子調整モデル公開

4/8/26, 14.00

NVIDIA(サンタクララ)は、量子プロセッサの診断結果を解釈して調整手順を導き出すオープンソースの視覚言語モデル「Ising Calibration 1.5」を公開したと報じられている。

AWSがHealthOmicsを提供

AWSがHealthOmicsを提供

4/8/26, 14.00

Amazon Web Services(ワシントン州シアトル)は、バイオインフォマティクスワークフローを管理する「AWS HealthOmics」の一般提供を東京リージョンで開始したと発表した。

NVIDIAがJetsonの動画公開

NVIDIAがJetsonの動画公開

4/8/26, 14.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、エッジAIおよびロボティクス向けプラットフォーム「NVIDIA Jetson」の機能や活用例を紹介する動画コンテンツを公開したと報じられている。

RecursiveがAWSと協定

RecursiveがAWSと協定

4/8/26, 14.00

Recursive(サンフランシスコ)は、自動化された人工知能研究システムをクラウド上で運用するため、Amazon Web Servicesと4億1000万ドル規模の複数年協定を締結したと発表した模様である。

bottom of page