top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NTT Docomo dan NTT Facilities bersama-sama bereksperimen dengan data BIM

Generatived

13/11/25, 09.00

NTT DOCOMO (Tokyo) dan NTT FACILITIES (Tokyo) akan memulai eksperimen bersama pada 14 November 2025. Eksperimen ini akan mengevaluasi efektivitas teknologi agen AI percakapan milik DOCOMO dalam operasi pemeliharaan dan manajemen gedung. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk mengoperasikan informasi BIM menggunakan bahasa alami, tanpa memerlukan pengetahuan khusus tentang struktur data arsitektur atau keahlian pengoperasian perangkat lunak khusus.

Eksperimen ini akan menggunakan data BIM dari gedung-gedung yang dikelola oleh NTT FACILITIES untuk memverifikasi efektivitas dan kepraktisan teknologi dalam operasi pemeliharaan dan manajemen. Tujuannya adalah untuk memungkinkan pengguna menggunakan data BIM melalui percakapan alami melalui obrolan, yang mempercepat digital transformation di seluruh siklus hidup gedung.

Teknologi operasi BIM berbasis AI yang intuitif dari DOCOMO memecahkan masalah "tidak dapat memanfaatkan data BIM tanpa perangkat lunak atau pengetahuan khusus." Fitur utama teknologi ini adalah kemampuannya untuk mengekstrak data BIM yang diperlukan secara bebas melalui dialog bahasa alami, sehingga memungkinkan penggunaan data yang intuitif.

Melalui eksperimen ini, kedua perusahaan bertujuan untuk menciptakan lingkungan yang memungkinkan data BIM ditangani secara intuitif, yang secara signifikan memajukan penggunaan BIM dalam pemeliharaan dan manajemen gedung, serta mempercepat digital transformation di seluruh siklus hidup gedung. Perusahaan ini bertujuan untuk lebih meningkatkan teknologi ini dan menerapkannya di berbagai bidang, termasuk industri konstruksi dan real estat.

NTT DOCOMO akan memamerkan teknologi ini di NTT R&D Forum 2025, yang akan diselenggarakan dari Rabu, 19 November hingga Jumat, 21 November, dan dari Selasa, 25 November hingga Rabu, 26 November 2025. Di stan, pengunjung dapat mencoba demo bermain peran yang menyederhanakan interaksi dengan gedung dan manajemen fasilitas. Untuk informasi lebih lanjut, silakan kunjungi situs web resmi pameran. Situs web resmi: <a href="https://www.rd.ntt/forum/2025/">https://www.rd.ntt/forum/2025/</a>

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page