top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Verifikasi bersama antara Fasilitas NTT dan LILZ

Generatived

4/12/24, 13.30

Fasilitas NTT (Tokyo) dan Lil's (Okinawa) akan memulai verifikasi bersama yang bertujuan untuk memecahkan masalah pengelolaan fasilitas. Menanggapi kekurangan insinyur dan meningkatnya biaya tenaga kerja, kami bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas dengan mempromosikan DX layanan manajemen fasilitas.

Mulai Desember 2024, LiLz Guard akan dipasang di gedung-gedung di Tokyo dan Osaka yang dikelola NTT Facilities. Kami akan memverifikasi kemungkinan penggantian pekerjaan inspeksi gedung dengan AI dan bertujuan untuk mengurangi beban para insinyur dan meningkatkan akurasi inspeksi dengan tujuan untuk operasi skala penuh pada bulan April 2025.

Fasilitas NTT akan melanjutkan dengan pengenalan AI pendeteksi anomali gambar melalui verifikasi bersama dengan Rills. Hasil verifikasi melebihi akurasi visual para insinyur (tingkat deteksi 97%), dan sebagai inisiatif pertama di Jepang, efektivitasnya akan diverifikasi di 13 gedung yang dikelola.

Kedepannya, NTT Facilities akan mempromosikan DX dan berkontribusi terhadap peningkatan kualitas layanan pengelolaan fasilitas. Lil's menyediakan layanan IoT/AI ``Lil's Gauge'' yang memungkinkan remoteisasi dan penghematan tenaga kerja, serta mendorong penghematan tenaga kerja dalam bisnis dengan solusi AI baru ``Lil's Guard.''

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page