NVIDIA memperkenalkan alat eksekusi terdistribusi di platform cuML dan cuVS untuk membagi perhitungan grafik di beberapa GPU komputasi. Sistem ini menargetkan pengurangan data untuk penelitian sel tunggal eksploratif.

Dengan mempartisi himpunan vektor besar ke dalam klaster yang seimbang, GPU memproses jaringan lokal secara independen tanpa kesalahan memori. Ini menghilangkan penundaan komunikasi antar-unit sambil mempertahankan akurasi dimensi rendah.

Evaluasi benchmark teknis terbaru menunjukkan bahwa waktu pemrosesan turun secara signifikan dari jam menjadi menit pada kumpulan data besar. Pengaturan perangkat lunak memungkinkan para peneliti untuk meningkatkan skala alur kerja analitik dengan mudah.