NVIDIA（米国カリフォルニア州）は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。集積回路設計の複雑化に伴う技術者の作業負担を軽減し、自動化されたコード生成とデバッグ支援を通じて設計効率を高める狙いがあると伝えられている。

本モデルは、検証ツールのフィードバックを基にエラー修正を反復するエージェント機能と組み合わせて運用される。従来の設計手法と比較して、高い正確性を維持しながら推論時のトークン消費量を最大71パーセント削減することに成功したと発表されている。長文コンテキストの処理能力により、大規模な設計データにも対応可能とされる。

同社は主要なEDAツールベンダー各社との連携を深め、検証プロセスの自動化を加速させる方針である。実用的なデータ生成パイプラインと組み合わせることで、エラー検出から修復までの期間を短縮し、次世代半導体の開発サイクル全体の最適化に寄与することが期待されている。