NVIDIA telah mengumumkan AIBlueprint untuk RAG yang dirancang untuk membantu pengembang membangun alur pencarian yang dapat diskalakan dan disesuaikan. Blueprint tersebut berfungsi sebagai alat dasar untuk membuat aplikasi yang menyediakan respons yang sesuai konteks dengan menghubungkan model bahasa berskala besar ke data perusahaan yang luas, dengan tujuan meningkatkan pengambilan keputusan dan produktivitas dengan memungkinkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti berdasarkan informasi yang relevan.

AIBlueprint menawarkan kompatibilitas dengan OpenAI API dan mendukung fitur-fitur seperti percakapan multi-turn, multi-collection, multi-session, dan pencarian multi-bahasa. Ia juga menawarkan penyimpanan data yang dioptimalkan, pilihan NVIDIA Inference Manager (NIM) dan opsi konfigurasi endpoint, serta kemampuan pemeringkatan ulang. Pengembang dapat menggunakan cetak biru yang disediakan sebagaimana adanya atau mengintegrasikannya dengan cetak biru NVIDIA lainnya untuk membuat aplikasi yang lebih kompleks seperti asisten layanan pelanggan yang digerakkan oleh AI.

Saat mengimplementasikan cetak biru, persyaratan perangkat keras minimum untuk menghosting sendiri layanan mikro NIM adalah sistem dengan lima GPU H100 atau A100. Cetak biru dirancang untuk berjalan pada OS Ubuntu 22.04 dan dapat digunakan menggunakan Docker atau Kubernetes. Cetak biru ini menggabungkan NeMo Retriever dari NVIDIA dan Llama 3.1 70B Instruct NIM, serta perangkat lunak pihak ketiga seperti LangChain dan basis data Milvus, dan didukung oleh NVIDIA cuVS.

NVIDIA menekankan pentingnya AI yang dapat dipercaya dan mendorong pengembang untuk mematuhi standar etika. Perusahaan telah menetapkan kebijakan untuk mendukung pengembangan berbagai aplikasi AI. Pengembang diharapkan bekerja sama dengan tim model untuk memastikan compliance terhadap persyaratan industri dan mengurangi potensi penyalahgunaan. Model yang disertakan dalam cetak biru diatur oleh Lisensi Komunitas Model NVIDIA AI Foundation.