NVIDIA telah mengumumkan arsitektur referensi baru, NVIDIA AI Blueprint, untuk membantu membangun model AI yang lebih efisien. Blueprint memanfaatkan layanan mikro NVIDIA NeMo untuk terus menyempurnakan model bahasa besar (LLM) menjadi versi yang lebih kecil dan lebih hemat biaya tanpa mengurangi keakuratan. Proses ini didasarkan pada data interaksi dunia nyata dari agen AI dan mengotomatiskan pencarian model yang menjanjikan dan sesuai untuk produksi.

NVIDIA AI Blueprint dirancang untuk menyederhanakan penskalaan aplikasi cerdas dengan mengotomatiskan evaluasi, kurasi data, dan penyempurnaan alur kerja. Blueprint memanfaatkan layanan Flywheel Orchestrator untuk mengelola kompleksitas beberapa model khusus, menyederhanakan proses identifikasi dan promosi model efisien yang sesuai untuk berbagai tugas. Eksperimen terstruktur Blueprint membantu mengurangi latency dan biaya inferensi sekaligus mempertahankan akurasi model.

Blueprint NVIDIA juga menyediakan aplikasi praktis untuk pemanggilan alat agen, fungsi penting bagi agen AI yang berinteraksi dengan sistem eksternal. NVIDIA telah menunjukkan bahwa penerapan Blueprint pada kasus penggunaan ini dapat mengurangi biaya operasional secara signifikan sekaligus mempertahankan akurasi yang tinggi. Siklus penyempurnaan dan evaluasi otomatis Blueprint memungkinkan peningkatan berkelanjutan berdasarkan interaksi pelanggan.

Bagi pengembang yang tertarik untuk mengadopsi NVIDIA AI Blueprint, perusahaan menyediakan buku catatan demo dan petunjuk pengaturan terperinci. NVIDIA juga mengumumkan akan menyelenggarakan webinar langsung pada tanggal 18 Juni dan sesi tanya jawab pada tanggal 26 Juni. Selama webinar ini, para ahli akan menjelaskan kemampuan Blueprint dan cara mengimplementasikannya dalam berbagai alur kerja AI berbasis agen.