NVIDIA baru-baru ini memamerkan kemajuan terbarunya dalam AI dan pemrosesan data di konferensi SC25 di St. Louis, yang bertujuan untuk meningkatkan penelitian di bidang kimia dan ilmu material. Inovasi-inovasi ini diharapkan memberikan dampak signifikan di berbagai sektor, termasuk kedirgantaraan, energi, dan manufaktur. Demonstrasi di acara tersebut menyoroti penggunaan platform pemrosesan sensor AI Holoscan NVIDIA oleh Laboratorium Nasional Brookhaven, Departemen Energi AS, untuk visualisasi material beresolusi tinggi, serta pengenalan layanan mikro baru untuk simulasi yang efisien dalam prediksi sifat material.

Laboratorium Nasional Brookhaven memanfaatkan teknologi NVIDIA untuk meningkatkan kemampuan pencitraan skala nano di National Synchrotron Light Source II (NSLS-II). Integrasi platform NVIDIA Holoscan ke dalam alur pemrosesan data mereka memungkinkan analisis data eksperimen secara real-time dan berthroughput tinggi, sehingga memberikan umpan balik langsung kepada para peneliti. Peningkatan ini tidak hanya menghemat waktu tetapi juga mengurangi biaya operasional yang terkait dengan pelaksanaan eksperimen pencitraan yang kompleks, yang berpotensi menghasilkan lebih banyak penemuan ilmiah dan kemampuan untuk melakukan eksperimen otonom menggunakan AI.

ENEOS, sebuah perusahaan energi Jepang, memanfaatkan layanan mikro ALCHEMI NIM NVIDIA untuk mengeksplorasi material baru untuk pendinginan imersi di pusat data dan mengidentifikasi katalis yang efisien untuk proses konversi energi. Layanan mikro ini memungkinkan ENEOS untuk menyaring jutaan kandidat molekuler dengan cepat, secara signifikan mengurangi waktu dan biaya penelitian sekaligus mempercepat komersialisasi teknologi baru. Pendekatan ini memungkinkan ENEOS untuk mengevaluasi sejumlah besar material potensial dalam waktu yang jauh lebih singkat dibandingkan metode sebelumnya.

Universal Display Corporation (UDC), sebuah perusahaan teknologi yang berbasis di New Jersey, juga memanfaatkan layanan mikro ALCHEMI NIM NVIDIA untuk memajukan pengembangan material layar OLED. Dengan menggunakan pencarian konformer yang dipercepat AI dan simulasi dinamika molekuler, UDC dapat dengan cepat menilai miliaran molekul kandidat, sehingga mempercepat proses penemuan secara signifikan. Kolaborasi dengan NVIDIA ini akan meningkatkan kinerja dan efisiensi energi layar OLED, yang berkontribusi pada penciptaan teknologi layar yang lebih berkelanjutan dan canggih.