top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA ALCHEMI mempercepat penemuan material baru

Generatived

19/11/24, 13.30

Teknologi AI mengubah lanskap ilmu material dan kimia, memfasilitasi kolaborasi antara spesialis AI, ahli kimia, dan ilmuwan material. Tujuan mereka adalah untuk beralih dari metode coba-coba tradisional yang lambat dan secara signifikan mengurangi waktu yang diperlukan untuk membawa material baru dari konsep ke pasar. Memanfaatkan AI dapat memperpendek siklus desain hingga manufaktur dari tahun ke bulan, sehingga berpotensi menghasilkan kemajuan pesat di berbagai bidang seperti penyimpanan energi dan material ramah lingkungan.

NVIDIA memperkenalkan platform ALCHEMI, yang dirancang untuk mempercepat penemuan bahan kimia dan material dengan AI. ALCHEMI menyediakan API dan layanan mikro bagi pengembang dan peneliti untuk membuat model AI yang dapat menyarankan kandidat material baru atau mengembangkan model alternatif yang menyeimbangkan akurasi dan efisiensi komputasi. Platform ini juga menyediakan alat untuk kimia informatika dan pembuatan kumpulan data sintetis untuk melatih model AI untuk aplikasi baru.

Salah satu inovasi utama NVIDIA adalah Batch Geometry Relaxation NIM, yang mempercepat proses relaksasi geometri, sebuah langkah penting dalam mengidentifikasi material yang stabil. Dengan menggunakan kode simulasi yang dipercepat GPU, alat ini dapat memproses beberapa simulasi secara bersamaan, sehingga secara signifikan mempercepat evaluasi material potensial. Kemajuan ini sudah menjanjikan dan berpotensi mempercepat relaksasi geometri hingga 800 kali lipat dibandingkan metode tradisional.

SES AI, pionir dalam pengembangan baterai logam litium, berencana menggunakan layanan mikro ALCHEMI NIM NVIDIA untuk mendukung penemuan bahan elektrolit baru untuk kendaraan listrik. Perusahaan ini telah berhasil memetakan sejumlah besar molekul dalam waktu yang sangat singkat, dan bertujuan untuk memperluas proses penemuan berbasis AI hingga miliaran molekul. Kolaborasi ini menunjukkan potensi transformatif AI dalam ilmu material dan mempersiapkan kita menghadapi masa depan yang mempercepat inovasi dan penemuan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力�を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page