NVIDIA mengumumkan keluarga model AI, alat simulasi, dan kumpulan data Alpamayo yang bertujuan untuk meningkatkan pengembangan kendaraan otonom (AV). Keluarga ini mencakup model Alpamayo 1, model visual-verbal-perilaku (VLA) perintis yang menggunakan penalaran rantai pikiran untuk menavigasi skenario mengemudi yang kompleks. Model ini, bersama dengan AlpaSim dan Kumpulan Data Terbuka AI Fisik, dirancang untuk meningkatkan keselamatan dan skalabilitas AV dengan memungkinkan mereka memproses dan merespons situasi mengemudi dengan penilaian seperti manusia.

Alat Alpamayo dimaksudkan untuk berfungsi sebagai ekosistem komprehensif bagi pengembang dan peneliti kendaraan otonom. Alpamayo 1, yang saat ini tersedia di Hugging Face , adalah model dengan 10 miliar parameter yang menggunakan input video untuk menghasilkan lintasan dan jejak inferensi, membantu pengembang membuat model kecil yang menyerupai dunia nyata. AlpaSim, yang tersedia di GitHub , menyediakan kerangka kerja simulasi dengan fidelitas tinggi untuk pengujian kendaraan otonom, dan Physical AI Open Datasets menyediakan data mengemudi ekstensif yang dibutuhkan untuk melatih arsitektur inferensi.

Para pemimpin industri seperti Lucid, JLR, Uber, dan Berkeley DeepDrive telah menyatakan minat untuk menggunakan keluarga Alpamayo untuk mengembangkan sistem AV yang mampu mengemudi sendiri (Level 4). Alat-alat ini diharapkan dapat mempercepat pengembangan AV yang dapat menangani skenario mengemudi yang tidak terduga dengan aman, sebuah langkah penting menuju mobilitas otonom yang meluas.

Komitmen NVIDIA terhadap pengembangan AI terbuka ditunjukkan dengan jelas melalui peluncuran portofolio Alpamayo, yang diharapkan dapat mendorong inovasi dan mempercepat adopsi teknologi pengemudian otonom. Pustaka alat dan model yang luas dari perusahaan ini, termasuk platform NVIDIA Cosmos dan NVIDIA Omniverse, akan membantu para pengembang untuk lebih menyempurnakan teknologi pengemudian otonom menuju penerapan komersial.