NVIDIA mengumumkan kemitraan dengan Google untuk mengoptimalkan dua model AI baru, Gemma 2 dan PaliGemma, menggunakan TensorRT-LLM. Gemma 2 dirancang untuk berbagai kasus penggunaan dengan arsitektur baru yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi. PaliGemma adalah model bahasa visi terbuka yang terinspirasi oleh PaLI-3 untuk tugas-tugas seperti pembuatan teks gambar dan deteksi objek. Kedua model dapat diakses melalui layanan mikro inferensi NVIDIA NIM untuk menyederhanakan penerapan AI dalam skala besar. PaliGemma sudah tersedia di Katalog API.

Google Colab saat ini memiliki 10 juta pengguna bulanan, dan integrasi RAPIDS cuDF, pustaka kerangka data GPU sumber terbuka, secara signifikan meningkatkan kecepatan pemrosesan data. Alat ini mempercepat alur kerja Python pandas Anda hingga 50x pada GPU NVIDIA L4 Tensor Core tanpa perubahan kode apa pun. RAPIDS cuDF dimaksudkan untuk mendukung analisis data dan jalur produksi, terutama saat memproses kumpulan data besar yang mungkin lambat pada sistem berbasis CPU.

Sebagai bagian dari upaya kami untuk mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi web dan seluler dengan lebih lancar, Google dan NVIDIA juga memperkenalkan kolaborasi Firebase Genkit. Inisiatif ini memungkinkan pengembang aplikasi untuk memasukkan model AI generatif, seperti model Gemma baru, ke dalam proyek mereka. Dengan memulai dengan GPU RTX lokal dan beralih ke Google Cloud, pengembang dapat menyederhanakan proses pengembangan aplikasi menggunakan JavaScript.

Kemitraan NVIDIA dan Google Cloud terus berkembang, memajukan teknologi AI di berbagai platform. Proyek mendatang mencakup dukungan untuk platform DGX Cloud dan kerangka JAX, yang didukung oleh Grace Blackwell, dan menghadirkan kerangka kerja NeMo NVIDIA ke Google Kubernetes Engine. Kolaborasi ini dirancang untuk meningkatkan kemampuan yang tersedia bagi pelanggan yang menggunakan teknologi NVIDIA di Google Cloud. saus: