Laporan terbaru NVIDIA mengungkapkan bahwa 65% operator telekomunikasi menganggap AI penting untuk otomatisasi jaringan, dengan setengahnya mengakui jaringan otonom sebagai pendorong utama pengembalian investasi. Terlepas dari itu, industri ini menghadapi tantangan signifikan karena kurangnya keahlian AI dan ilmu data, yang menghambat implementasi otomatisasi tertutup yang aman dalam jaringan multidomain yang kompleks.

Saat ini, sebagian besar Pusat Operasi Jaringan (NOC) telekomunikasi bergantung pada proses manual dan reaktif untuk mengelola insiden, yang memakan waktu dan tidak efisien. NVIDIA dan Tech Mahindra berkolaborasi untuk mengatasi kesenjangan keterampilan AI dengan menyediakan pengembang telekomunikasi dengan blok bangunan jaringan otonom yang mudah diakses, termasuk model terbuka, alat, dan panduan untuk implementasi.

Kolaborasi ini bertujuan untuk menyempurnakan model penalaran menggunakan NVIDIA NeMo, sehingga memungkinkan model tersebut meniru insinyur NOC dan mendorong alur kerja perbaikan mandiri. Hal ini melibatkan pembuatan data insiden sintetis, menerjemahkan prosedur ahli ke dalam jejak penalaran terstruktur, dan melatih model untuk mengelola operasi jaringan secara menyeluruh. Tujuannya adalah untuk membekali tim telekomunikasi dengan agen AI khusus yang mampu menangani insiden dalam jumlah besar, sehingga mendorong terciptanya jaringan yang sangat otonom.

Transisi dari operasi NOC manual ke jaringan otonom berbasis AI melibatkan perancangan alur kerja penalaran telekomunikasi yang mencakup data insiden sintetis, prosedur NOC ahli, dan jejak penalaran terstruktur. Pendekatan ini melatih model pada contoh-contoh terpilih yang mencerminkan respons insinyur ahli, bukan log dan alarm mentah. Fase penyempurnaan menggunakan NeMo Skills dan model penalaran dasar untuk mempersiapkan data untuk pelatihan, dengan tujuan menciptakan model penalaran khusus telekomunikasi yang dapat secara efektif mengelola alur kerja multi-alat dan multi-giliran di lingkungan produksi.