Munculnya agen AI menjanjikan peningkatan produktivitas dan penyederhanaan operasi secara signifikan di berbagai industri. Tidak seperti chatbot AI tradisional yang merespons interaksi tunggal, sistem AI agen dapat secara mandiri mengatasi masalah multi-langkah yang kompleks dengan menggunakan penalaran tingkat lanjut dan perencanaan berulang. Sistem ini menganalisis data dalam jumlah besar dari berbagai sumber dan secara unik merancang strategi untuk mengoptimalkan rantai pasokan, menganalisis kerentanan keamanan siber, dan membantu profesional layanan kesehatan dalam melakukan tugas yang memakan waktu.

Agen AI bekerja dalam proses empat langkah yang dimulai dengan mengenali data dari berbagai sumber seperti sensor dan database. Kemudian menyimpulkan tugas menggunakan model bahasa berskala besar yang menyesuaikan model khusus untuk fungsi seperti pembuatan konten dan pemrosesan visual. AI terintegrasi dengan alat eksternal untuk melakukan tugas, dengan pagar pembatas bawaan untuk memastikan akurasi. Terakhir, mereka belajar dari putaran umpan balik dan terus menyempurnakan model untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan efisiensi.

Potensi transformatif dari AI generatif sudah terwujud ketika organisasi memanfaatkannya untuk mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan membantu karyawan bekerja lebih efektif. Agen AI yang agen memanfaatkan potensi ini lebih jauh lagi dengan menggunakan mesin kueri AI yang dipercepat untuk mengakses dan memproses data yang berbeda guna mendukung model AI generatif. Seiring berjalannya waktu, agen-agen ini berkembang melalui “roda gila data”, di mana data yang dihasilkan oleh interaksi mereka meningkatkan sistem dan meningkatkan efektivitasnya. Platform NVIDIA AI, termasuk layanan mikro NeMo, memainkan peran penting dalam mengelola dan mengakses data untuk pengembangan aplikasi agen AI yang responsif.

Aplikasi AI agen berkisar dari pembuatan konten hingga orkestrasi perangkat lunak perusahaan. Dalam layanan pelanggan, agen AI meningkatkan pilihan layanan mandiri dan mengotomatiskan komunikasi rutin, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan. Ini juga menghemat waktu pemasar dengan membantu pembuatan konten dan membantu rekayasa perangkat lunak dengan mengotomatiskan tugas pengkodean. Dalam layanan kesehatan, agen AI mendukung dokter dengan mengekstraksi data penting dan mengotomatiskan tugas administratif untuk meningkatkan perawatan pasien. Untuk mempercepat penerapan aplikasi AI canggih ini, NVIDIA menawarkan Cetak Biru Agen NIM dan bermitra dengan perusahaan untuk menyediakan alat dan perangkat lunak yang mereka perlukan untuk membangun agen AI mereka sendiri.