Agen AI menjadi bagian integral dari operasional bisnis, dengan prediksi bahwa dalam tiga tahun ke depan, sebagian besar pekerjaan akan melibatkan AI. Agen-agen ini diharapkan dapat meningkatkan keterlibatan manusia secara signifikan dalam tugas-tugas bernilai tinggi. Seiring meningkatnya ketergantungan bisnis pada AI, para pemimpin harus memahami dampak teknologi ini dan membenarkan investasi mereka.

Dalam pengembangan perangkat lunak, agen AI berperan sebagai asisten yang sangat berharga, mengotomatiskan tugas-tugas seperti pembuatan kode, pengujian, dan penerapan. Mereka dapat mengidentifikasi kesalahan lebih awal, sehingga menghasilkan rilis perangkat lunak yang lebih cepat dan berkualitas tinggi. Misalnya, ChipNeMo dari NVIDIA telah menghemat ribuan hari kerja para insinyur dengan membantu mereka dalam tugas-tugas desain dan dokumentasi.

Dalam bidang pengambilan keputusan berbasis data, agen AI memungkinkan bisnis untuk dengan cepat memperoleh wawasan dari data yang kompleks. Penggunaan agen Aladdin Copilot dan VAST Data oleh BlackRock telah menunjukkan peningkatan efisiensi dalam operasi keuangan dan penjualan. Demikian pula, dalam operasi TI, agen AI memungkinkan pengambilan keputusan otomatis dan pemantauan infrastruktur secara proaktif, sebagaimana dicontohkan oleh integrasi NVIDIA Blueprint oleh Telenor Group untuk konfigurasi jaringan.

AI juga merambah ke industri dan manufaktur, di mana agen analitik video digunakan untuk pemeriksaan kualitas dan deteksi anomali. Perusahaan seperti Pegatron dan Siemens menggunakan AI untuk mengoptimalkan lini produksi dan membantu teknisi pemeliharaan. Pegatron menggunakan NVIDIA AI Blueprint untuk mengurangi biaya tenaga kerja dan tingkat cacat, sementara Industrial Copilot dari Siemens memanfaatkan data pabrik secara real-time.

Layanan pelanggan adalah area lain di mana agen AI membuat kemajuan pesat, menangani pertanyaan dalam skala besar, dan mengurangi waktu tunggu. Sistem "Ask AT&T" dari AT&T, yang didukung oleh NVIDIA NeMo dan layanan mikro NIM, menyediakan dukungan personal dan secara signifikan mengurangi biaya pusat panggilan. Di bidang pendidikan, agen AI, seperti asisten pengajar (TA) berbasis AI di Clemson University, menyediakan dukungan pembelajaran yang personal, sehingga meningkatkan pengalaman belajar mahasiswa.

Keberhasilan agen AI dapat diukur dengan berbagai metrik, termasuk tingkat adopsi, tingkat penyelesaian tugas, peningkatan produktivitas, dan hasil bisnis. Metrik-metrik ini membantu perusahaan memaksimalkan investasi dan terus meningkatkan nilai yang diberikan agen AI mereka. Seiring meningkatnya adopsi aplikasi AI, mengukur efektivitasnya akan menjadi krusial bagi perusahaan untuk memahami laba atas investasi mereka.