NVIDIA telah mengumumkan bahwa model AI multimoda "Gemma 3n" kini tersedia secara umum untuk platform RTX dan Jetson. Gemma 3n, yang dipratinjau oleh Google DeepMind, kini menyertakan kemampuan pemrosesan ucapan selain kemampuan teks dan penglihatan yang sudah ada. Model ini mengintegrasikan Universal Speech Model, MobileNet v4, dan MatFormer untuk menangani masukan ucapan, penglihatan, dan teks. Fitur penting Gemma 3n adalah Per-Lay Embeddings, yang secara signifikan mengurangi penggunaan RAM, sehingga model E4B dengan 8 miliar parameter dapat berjalan pada jejak memori yang sama dengan model dengan 4 miliar parameter.

Keluarga Gemma sangat cocok untuk perangkat Jetson NVIDIA, yang dirancang untuk aplikasi AI canggih seperti robotika tingkat lanjut. Arsitektur model yang efisien dan penggunaan memori yang dinamis menjadikannya ideal untuk digunakan di lingkungan dengan sumber daya terbatas. NVIDIA juga mendorong pengembang untuk berpartisipasi dalam Gemma 3n melalui Impact Challenge Kaggle, yang menawarkan hadiah uang tunai untuk proyek yang memanfaatkan teknologi tersebut untuk memberikan dampak sosial di berbagai sektor.

Bagi pengembang NVIDIA RTX dan penggemar AI, Ollama menyederhanakan penerapan model Gemma 3n. Ollama CLI memudahkan pemasangan dan pengoperasian model pada perangkat RTX dan Jetson. NVIDIA bekerja sama dengan Ollama untuk mengoptimalkan kinerja GPU RTX dengan memanfaatkan pustaka GGML di backend.

Terakhir, NVIDIA memfasilitasi kustomisasi model Gemma 3n melalui kerangka kerja NeMo sumber terbuka. Kerangka kerja ini mendukung seluruh proses mulai dari persiapan data hingga evaluasi model, yang memungkinkan pengembang untuk menyempurnakan model dengan data perusahaan tertentu guna meningkatkan akurasi. Komitmen NVIDIA terhadap proyek sumber terbuka dan transparansi dalam AI terbukti dalam kontribusinya terhadap komunitas, termasuk merilis ratusan proyek di bawah lisensi sumber terbuka. Pengembang dapat mengakses model seperti Gemma 3n E4B melalui katalog API NVIDIA.