Field AI berada di garis depan dalam menciptakan model AI canggih yang memungkinkan robot memantau berbagai tugas industri secara mandiri. Vention menyederhanakan pengembangan tugas robotik dengan memberikan keterampilan terlatih. Sementara itu, robot kolaboratif bertenaga AI milik Cobot, Proxie, dirancang untuk menavigasi pemrosesan material dalam pengaturan dinamis dan bekerja selaras dengan pekerja manusia. Startup inovatif ini memanfaatkan NVIDIA Isaac Sim yang dihosting di Amazon Web Services untuk mendukung solusi robotik mereka.

NVIDIA baru-baru ini mengumumkan di AWS re:Invent bahwa aplikasi referensi pengembangan robotnya, Isaac Sim, kini dapat berjalan di instans Amazon EC2 G6e yang dipercepat oleh GPU NVIDIA L40S. Kemajuan ini dilengkapi dengan NVIDIA OSMO, platform orkestrasi cloud-native yang menyederhanakan pengelolaan alur kerja robotik yang kompleks pada infrastruktur AWS. Integrasi perangkat keras dan perangkat lunak NVIDIA di cloud memungkinkan tim untuk secara efektif menskalakan proyek robotika AI mereka.

AI fisik mencakup model AI yang dapat memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik dan berada di ambang merevolusi mesin dan robot otonom. Teknologi ini penting untuk pengembangan mobil self-driving, robot industri, dan infrastruktur otomasi. Namun, membuat kumpulan data pelatihan yang kuat untuk sistem ini sulit dan mahal. Simulasi dengan Isaac Sim memberikan solusi hemat biaya untuk mempercepat pelatihan dan penerapan robot berbasis AI.

Instans Amazon EC2 G6e dengan GPU NVIDIA L40S memberikan peningkatan kinerja yang signifikan dan dua kali lebih efisien dibandingkan arsitektur sebelumnya. Hal ini memastikan skalabilitas seiring dengan meningkatnya kompleksitas pemandangan dan simulasi. NVIDIA OSMO memudahkan pengaturan alur kerja pengembangan robot yang kompleks dan memungkinkan penggunaan sumber daya komputasi terdistribusi secara efisien. Kemampuan simulasi canggih Isaac Sim mendorong kolaborasi dan inovasi dalam robotika, sehingga memudahkan pengembang untuk menghasilkan dan memanfaatkan data sintetis untuk model pengenalan pelatihan.