top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA Mengumumkan Model Inferensi Baru

Generatived

21/3/25, 13.30

NVIDIA (San Jose, California) telah mengumumkan model penalaran Llama Nemotron baru, yang bertujuan untuk menyelesaikan tugas-tugas rumit dan membantu pengembangan agen AI tingkat lanjut. Pelatihan pasca-latihan telah terbukti meningkatkan akurasi dan kecepatan inferensi secara signifikan.

Perusahaan terkemuka seperti Accenture dan Microsoft bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan agen AI penalaran yang memanfaatkan model Llama Nemotron untuk meningkatkan proses bisnis.

NVIDIA menawarkan model Llama Nemotron melalui layanan mikro NIM dalam ukuran Nano, Super, dan Ultra, masing-masing dioptimalkan untuk kebutuhan penerapan yang berbeda, dengan pasca-pelatihan ekstensif pada NVIDIA DGX™ Cloud, yang memberikan fleksibilitas bagi pengembang untuk membangun model penalaran khusus.

NVIDIA AI Enterprise menyediakan perangkat dan perangkat lunak AI berbasis agen untuk membantu pengembang menyederhanakan penerapan model penalaran, termasuk AI-Q NVIDIA AI Blueprint dan layanan mikro NVIDIA NeMo, sehingga memudahkan perusahaan untuk membangun dan mengoptimalkan agen AI.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Google Memperluas Ekosistem AI Agentic Gemini

Google Memperluas Ekosistem AI Agentic Gemini

25/5/26, 09.00

Google mengumumkan perluasan besar-besaran ekosistem AI berbasis agennya selama Google I/O 2026, memperkenalkan model Gemini baru, produk bertenaga AI

Google Mempercepat Migrasi Kerangka Kerja AI dengan Agen

Google Mempercepat Migrasi Kerangka Kerja AI dengan Agen

21/5/26, 09.00

Google menjelaskan secara rinci sistem AI multi-agen yang dirancang untuk mempercepat migrasi kerangka kerja pembelajaran mesin skala besar.

Breuninger Meluncurkan Fitur Coba Pakai Busana Virtual Bertenaga AI

Breuninger Meluncurkan Fitur Coba Pakai Busana Virtual Bertenaga AI

21/5/26, 09.00

Breuninger bermitra dengan Google Cloud untuk meluncurkan pengalaman mencoba pakaian secara virtual yang memungkinkan pembeli

CyberAgent Memvisualisasikan Peringkat Adopsi AI di Bidang Rekayasa

CyberAgent Memvisualisasikan Peringkat Adopsi AI di Bidang Rekayasa

21/5/26, 09.00

CyberAgent mengumumkan inisiatif internal “Peringkat AI Rekayasa” untuk mengukur kematangan adopsi AI di 44 organisasi pengembangan.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Google Memperluas Ekosistem AI Agentic Gemini

Google Memperluas Ekosistem AI Agentic Gemini

25/5/26, 09.00

Google mengumumkan perluasan besar-besaran ekosistem AI berbasis agennya selama Google I/O 2026, memperkenalkan model Gemini baru, produk bertenaga AI

Google Mempercepat Migrasi Kerangka Kerja AI dengan Agen

Google Mempercepat Migrasi Kerangka Kerja AI dengan Agen

21/5/26, 09.00

Google menjelaskan secara rinci sistem AI multi-agen yang dirancang untuk mempercepat migrasi kerangka kerja pembelajaran mesin skala besar.

Breuninger Meluncurkan Fitur Coba Pakai Busana Virtual Bertenaga AI

Breuninger Meluncurkan Fitur Coba Pakai Busana Virtual Bertenaga AI

21/5/26, 09.00

Breuninger bermitra dengan Google Cloud untuk meluncurkan pengalaman mencoba pakaian secara virtual yang memungkinkan pembeli

CyberAgent Memvisualisasikan Peringkat Adopsi AI di Bidang Rekayasa

CyberAgent Memvisualisasikan Peringkat Adopsi AI di Bidang Rekayasa

21/5/26, 09.00

CyberAgent mengumumkan inisiatif internal “Peringkat AI Rekayasa” untuk mengukur kematangan adopsi AI di 44 organisasi pengembangan.

bottom of page