Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif

NVIDIA Mengumumkan Model Inferensi Baru
Generatived
21/3/25, 13.30
NVIDIA (San Jose, California) telah mengumumkan model penalaran Llama Nemotron baru, yang bertujuan untuk menyelesaikan tugas-tugas rumit dan membantu pengembangan agen AI tingkat lanjut. Pelatihan pasca-latihan telah terbukti meningkatkan akurasi dan kecepatan inferensi secara signifikan.
Perusahaan terkemuka seperti Accenture dan Microsoft bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan agen AI penalaran yang memanfaatkan model Llama Nemotron untuk meningkatkan proses bisnis.
NVIDIA menawarkan model Llama Nemotron melalui layanan mikro NIM dalam ukuran Nano, Super, dan Ultra, masing-masing dioptimalkan untuk kebutuhan penerapan yang berbeda, dengan pasca-pelatihan ekstensif pada NVIDIA DGX™ Cloud, yang memberikan fleksibilitas bagi pengembang untuk membangun model penalaran khusus.
NVIDIA AI Enterprise menyediakan perangkat dan perangkat lunak AI berbasis agen untuk membantu pengembang menyederhanakan penerapan model penalaran, termasuk AI-Q NVIDIA AI Blueprint dan layanan mikro NVIDIA NeMo, sehingga memudahkan perusahaan untuk membangun dan mengoptimalkan agen AI.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Google Cloud基盤拡大
23/9/26, 07.00
Google Cloud(米国カリフォルニア州)は、新興企業向けにおける「Gemini Enterprise」をはじめとしたAI基盤の利用拡大を発表した。
OpenAIが講師養成講習開始
23/9/26, 07.00
OpenAI(サンフランシスコ)は、AIスキルの普及を目的とした『OpenAI Academy Community Trainer Program』の試行運用を発表した。
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Google Cloud基盤拡大
23/9/26, 07.00
Google Cloud(米国カリフォルニア州)は、新興企業向けにおける「Gemini Enterprise」をはじめとしたAI基盤の利用拡大を発表した。
OpenAIが講師養成講習開始
23/9/26, 07.00
OpenAI(サンフランシスコ)は、AIスキルの普及を目的とした『OpenAI Academy Community Trainer Program』の試行運用を発表した。


%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

