Menurut penelitian terbaru Deloitte, sebagian besar perusahaan sudah merasakan manfaat ekonomi yang moderat hingga signifikan dari inisiatif AI. Kunci kesuksesannya adalah memilih lingkungan pra-produksi yang mudah beradaptasi dan aman serta mampu mengimbangi kemajuan pesat dalam teknologi AI.

Infrastruktur desktop virtual (VDI) adalah kebutuhan utama departemen TI, yang menyediakan virtualisasi desktop dan aplikasi untuk tim jarak jauh. Kemajuan terkini dalam teknologi GPU telah memungkinkan VDI untuk mendukung aplikasi yang lebih menuntut seperti rendering real-time dan realitas virtual. Kemajuan teknologi ini menjadikan VDI sebagai titik awal yang baik bagi perusahaan yang terjun ke bidang AI, menyeimbangkan efisiensi pengembangan dan penerapan.

Integrasi AI dan VDI bergantung pada tiga komponen inti: Tensor Core GPU, perangkat lunak NVIDIA vGPU, dan toolkit AI vWS. Elemen-elemen ini bekerja sama untuk meningkatkan kinerja AI, mulai dari melatih model yang kompleks hingga meningkatkan kecepatan inferensi. Secara khusus, perangkat lunak vGPU NVIDIA mengoptimalkan daya komputasi dan manajemen TI dengan mengalokasikan sumber daya di beberapa mesin virtual dan mendedikasikan beberapa GPU ke satu VM.

Memanfaatkan VDI untuk menciptakan stasiun kerja virtual AI menawarkan beberapa manfaat bagi organisasi, termasuk implementasi yang hemat biaya dan peningkatan fleksibilitas. Hal ini memungkinkan Anda menerapkan mesin virtual dengan cepat untuk ilmuwan dan pengembang data tanpa memerlukan infrastruktur tambahan. Selain itu, VDI meningkatkan keamanan dengan memusatkan penyimpanan data dan mendukung transisi yang lancar dari pra-produksi ke produksi AI skala penuh menggunakan solusi tingkat perusahaan seperti NVIDIA AI Enterprise.

RTX Virtual Workstation (vWS) NVIDIA memanfaatkan teknologi RTX dan akselerasi GPU untuk mempercepat pengembangan AI dari pusat data. Pendekatan ini memungkinkan organisasi untuk menggunakan infrastruktur yang ada untuk meluncurkan inisiatif AI mereka, memastikan efisiensi biaya, efisiensi operasional, dan keamanan. Bagi mereka yang ingin memulai pengembangan AI, sumber daya seperti Lisensi Evaluasi Perangkat Lunak vGPU NVIDIA dan AI vWS Toolkit dapat membantu mempercepat proses tersebut.