Tim DriveOS NVIDIA memperkenalkan kerangka AI inovatif Hephaestus (HEPH) untuk meningkatkan efisiensi pengujian perangkat lunak. HEPH memanfaatkan model bahasa skala besar (LLM) untuk mengotomatiskan pembuatan kasus uji, termasuk integrasi dan pengujian unit. Pendekatan berbasis AI ini secara signifikan mengurangi waktu yang diperlukan untuk menulis pengujian dengan menganalisis dokumen masukan dan sampel kode untuk membuat pengujian yang peka konteks.

Kerangka kerja HEPH telah membantu mengurangi beban kerja manual yang terkait dengan pengembangan kasus uji. Dengan mengotomatiskan seluruh alur kerja pengujian, HEPH memungkinkan tim teknik menghemat waktu secara signifikan. Faktanya, tim percontohan NVIDIA melaporkan penghematan waktu hingga 10 minggu. Kemampuan kerangka kerja untuk menghasilkan pengujian dari dokumentasi proyek dan spesifikasi antarmuka memastikan bahwa setiap pengujian dijalankan, diverifikasi kebenarannya, dan data cakupan pengujian dimasukkan kembali ke dalam model untuk perbaikan berkelanjutan.

HEPH bekerja dengan mengambil persyaratan dan dokumentasi perangkat lunak serta menghasilkan spesifikasi dan implementasi pengujian yang akurat. Proses ini mencakup persiapan data, perolehan persyaratan, ketertelusuran data, dan pembuatan spesifikasi dan implementasi pengujian. Kerangka kerja ini mendukung berbagai format masukan dan terintegrasi secara mulus dengan alat internal, menjadikannya lebih serbaguna dan dapat diterapkan di berbagai skenario pengujian.

Di masa depan, NVIDIA berencana untuk lebih menyempurnakan HEPH dengan fitur-fitur seperti modularitas untuk alur kerja pengujian khusus dan mode interaktif untuk umpan balik manusia secara real-time. Peningkatan ini menjawab kebutuhan pengujian tertentu dan bertujuan untuk menyempurnakan proses pembuatan pengujian guna lebih meningkatkan akurasi. Komitmen tim DriveOS untuk memajukan AI dalam pengujian perangkat lunak menjanjikan penyederhanaan siklus pengembangan dan peningkatan kualitas produk di seluruh industri.