top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA Memperkenalkan Dynamo untuk Mendukung Inferensi AI

Generatived

19/3/25, 13.30

Di GTC 2025, NVIDIA meluncurkan NVIDIA Dynamo, kerangka kerja penyajian inferensi sumber terbuka baru yang dirancang untuk mendukung penerapan AI generatif dan model inferensi dalam lingkungan terdistribusi berskala besar. Kerangka kerja ini secara drastis meningkatkan jumlah permintaan yang diproses, mencapai peningkatan hingga 30x menggunakan model DeepSeek-R1 pada NVIDIA Blackwell. NVIDIA Dynamo terintegrasi dengan berbagai alat sumber terbuka, termasuk PyTorch dan NVIDIA TensorRT-LLM, untuk membantu pengembang dan peneliti mempercepat aplikasi AI.

Kerangka kerja ini memperkenalkan beberapa inovasi yang ditujukan untuk mengoptimalkan kinerja dan efisiensi GPU, termasuk pemisahan tahap inferensi pra-pengisian dan dekode, penjadwalan GPU dinamis untuk memenuhi permintaan yang berubah, dan perutean permintaan cerdas yang mengurangi kebutuhan untuk penghitungan ulang cache KV. Selain itu, NVIDIA Dynamo meningkatkan kecepatan transfer data antara GPU dan memungkinkan pemindahan cache KV untuk meningkatkan throughput sistem. Kini tersedia di GitHub, NVIDIA Dynamo juga menawarkan kemampuan tingkat perusahaan melalui NVIDIA AI Enterprise untuk organisasi yang memerlukan dukungan dan stabilitas tingkat lanjut.

Arsitektur NVIDIA Dynamo dirancang untuk memungkinkan penskalaan model AI generatif yang hemat biaya, dari pengaturan GPU tunggal hingga sistem dengan ribuan GPU. Komponen utama kerangka kerja bekerja sama untuk mengelola sumber daya secara efektif dan memastikan throughput tinggi dan latency rendah dalam lingkungan terdistribusi. NVIDIA Dynamo mengatasi tantangan penerapan model AI yang kompleks dalam produksi dengan memisahkan berbagai tahap inferensi dan mengalokasikan sumber daya GPU secara dinamis.

Peluncuran NVIDIA Dynamo menandai langkah maju yang besar dalam layanan inferensi AI, yang dibangun di atas warisan server inferensi NVIDIA Triton. Dengan desain modular dan kemampuan inferensi terdistribusi, NVIDIA Dynamo menawarkan skalabilitas dan kinerja yang lebih baik dalam penerapan multi-simpul dan siap mendukung aplikasi AI generasi berikutnya. Pengembang dan peneliti AI didorong untuk bergabung dengan komunitas NVIDIA Dynamo di GitHub dan berkontribusi pada pengembangan yang berkelanjutan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
AWSとSalesforceが協業拡大

AWSとSalesforceが協業拡大

24/9/26, 07.00

Amazon Web Services(米国シアトル)は、Salesforceとのパートナーシップを拡大し、クラウドやCRM環境を横断するAIエージェントの連携強化を発表した。

Amazonが配送網へ19億ドル投資

Amazonが配送網へ19億ドル投資

24/9/26, 07.00

Amazon(米国ワシントン州)は、配送サービスパートナー(DSP)プログラムに対し、2027年に向けて追加で19億ドルを投資すると発表した。

NVIDIAが東南アジア支援

NVIDIAが東南アジア支援

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、東南アジア地域におけるAI技術の普及に向けた新たな取り組みを発表した。

Googleが強化学習機能提供

Googleが強化学習機能提供

24/9/26, 07.00

Google Cloud(米国カリフォルニア州)は、AIモデル『Gemini』の適応力を高める「強化学習ファインチューニング(RLFT)サービス」の提供を開始した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
AWSとSalesforceが協業拡大

AWSとSalesforceが協業拡大

24/9/26, 07.00

Amazon Web Services(米国シアトル)は、Salesforceとのパートナーシップを拡大し、クラウドやCRM環境を横断するAIエージェントの連携強化を発表した。

Amazonが配送網へ19億ドル投資

Amazonが配送網へ19億ドル投資

24/9/26, 07.00

Amazon(米国ワシントン州)は、配送サービスパートナー(DSP)プログラムに対し、2027年に向けて追加で19億ドルを投資すると発表した。

NVIDIAが東南アジア支援

NVIDIAが東南アジア支援

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、東南アジア地域におけるAI技術の普及に向けた新たな取り組みを発表した。

Googleが強化学習機能提供

Googleが強化学習機能提供

24/9/26, 07.00

Google Cloud(米国カリフォルニア州)は、AIモデル『Gemini』の適応力を高める「強化学習ファインチューニング(RLFT)サービス」の提供を開始した。

bottom of page