Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
.webp)
NVIDIA Memperkenalkan Dynamo untuk Mendukung Inferensi AI
Generatived
19/3/25, 13.30
Di GTC 2025, NVIDIA meluncurkan NVIDIA Dynamo, kerangka kerja penyajian inferensi sumber terbuka baru yang dirancang untuk mendukung penerapan AI generatif dan model inferensi dalam lingkungan terdistribusi berskala besar. Kerangka kerja ini secara drastis meningkatkan jumlah permintaan yang diproses, mencapai peningkatan hingga 30x menggunakan model DeepSeek-R1 pada NVIDIA Blackwell. NVIDIA Dynamo terintegrasi dengan berbagai alat sumber terbuka, termasuk PyTorch dan NVIDIA TensorRT-LLM, untuk membantu pengembang dan peneliti mempercepat aplikasi AI.
Kerangka kerja ini memperkenalkan beberapa inovasi yang ditujukan untuk mengoptimalkan kinerja dan efisiensi GPU, termasuk pemisahan tahap inferensi pra-pengisian dan dekode, penjadwalan GPU dinamis untuk memenuhi permintaan yang berubah, dan perutean permintaan cerdas yang mengurangi kebutuhan untuk penghitungan ulang cache KV. Selain itu, NVIDIA Dynamo meningkatkan kecepatan transfer data antara GPU dan memungkinkan pemindahan cache KV untuk meningkatkan throughput sistem. Kini tersedia di GitHub, NVIDIA Dynamo juga menawarkan kemampuan tingkat perusahaan melalui NVIDIA AI Enterprise untuk organisasi yang memerlukan dukungan dan stabilitas tingkat lanjut.
Arsitektur NVIDIA Dynamo dirancang untuk memungkinkan penskalaan model AI generatif yang hemat biaya, dari pengaturan GPU tunggal hingga sistem dengan ribuan GPU. Komponen utama kerangka kerja bekerja sama untuk mengelola sumber daya secara efektif dan memastikan throughput tinggi dan latency rendah dalam lingkungan terdistribusi. NVIDIA Dynamo mengatasi tantangan penerapan model AI yang kompleks dalam produksi dengan memisahkan berbagai tahap inferensi dan mengalokasikan sumber daya GPU secara dinamis.
Peluncuran NVIDIA Dynamo menandai langkah maju yang besar dalam layanan inferensi AI, yang dibangun di atas warisan server inferensi NVIDIA Triton. Dengan desain modular dan kemampuan inferensi terdistribusi, NVIDIA Dynamo menawarkan skalabilitas dan kinerja yang lebih baik dalam penerapan multi-simpul dan siap mendukung aplikasi AI generasi berikutnya. Pengembang dan peneliti AI didorong untuk bergabung dengan komunitas NVIDIA Dynamo di GitHub dan berkontribusi pada pengembangan yang berkelanjutan.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
CHILLNN Meluncurkan Layanan Akuisisi Pelanggan Berbasis AI
24/4/26, 09.00
CHILLNN Inc. telah meluncurkan layanan akuisisi pelanggan berbasis AI untuk hotel dan restoran agar dapat beradaptasi dengan perencanaan perjalanan berbasis AI generatif.
VOLTMIND Mendukung AI Hackathon dengan Infrastruktur GPU
24/4/26, 09.00
VOLTMIND Inc. berpartisipasi sebagai mitra teknis dalam hackathon AI generatif yang diselenggarakan oleh Kansai Electric Power Company.
Netskope Memperluas Kemitraan Keamanan AI dengan Google Cloud
24/4/26, 09.00
Netskope mengumumkan perluasan kemitraan dengan Google Cloud untuk meningkatkan keamanan dan kinerja alur kerja AI.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
CHILLNN Meluncurkan Layanan Akuisisi Pelanggan Berbasis AI
24/4/26, 09.00
CHILLNN Inc. telah meluncurkan layanan akuisisi pelanggan berbasis AI untuk hotel dan restoran agar dapat beradaptasi dengan perencanaan perjalanan berbasis AI generatif.
VOLTMIND Mendukung AI Hackathon dengan Infrastruktur GPU
24/4/26, 09.00
VOLTMIND Inc. berpartisipasi sebagai mitra teknis dalam hackathon AI generatif yang diselenggarakan oleh Kansai Electric Power Company.
Netskope Memperluas Kemitraan Keamanan AI dengan Google Cloud
24/4/26, 09.00
Netskope mengumumkan perluasan kemitraan dengan Google Cloud untuk meningkatkan keamanan dan kinerja alur kerja AI.

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

