top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA Memperkenalkan Dynamo untuk Mendukung Inferensi AI

Generatived

19/3/25, 13.30

Di GTC 2025, NVIDIA meluncurkan NVIDIA Dynamo, kerangka kerja penyajian inferensi sumber terbuka baru yang dirancang untuk mendukung penerapan AI generatif dan model inferensi dalam lingkungan terdistribusi berskala besar. Kerangka kerja ini secara drastis meningkatkan jumlah permintaan yang diproses, mencapai peningkatan hingga 30x menggunakan model DeepSeek-R1 pada NVIDIA Blackwell. NVIDIA Dynamo terintegrasi dengan berbagai alat sumber terbuka, termasuk PyTorch dan NVIDIA TensorRT-LLM, untuk membantu pengembang dan peneliti mempercepat aplikasi AI.

Kerangka kerja ini memperkenalkan beberapa inovasi yang ditujukan untuk mengoptimalkan kinerja dan efisiensi GPU, termasuk pemisahan tahap inferensi pra-pengisian dan dekode, penjadwalan GPU dinamis untuk memenuhi permintaan yang berubah, dan perutean permintaan cerdas yang mengurangi kebutuhan untuk penghitungan ulang cache KV. Selain itu, NVIDIA Dynamo meningkatkan kecepatan transfer data antara GPU dan memungkinkan pemindahan cache KV untuk meningkatkan throughput sistem. Kini tersedia di GitHub, NVIDIA Dynamo juga menawarkan kemampuan tingkat perusahaan melalui NVIDIA AI Enterprise untuk organisasi yang memerlukan dukungan dan stabilitas tingkat lanjut.

Arsitektur NVIDIA Dynamo dirancang untuk memungkinkan penskalaan model AI generatif yang hemat biaya, dari pengaturan GPU tunggal hingga sistem dengan ribuan GPU. Komponen utama kerangka kerja bekerja sama untuk mengelola sumber daya secara efektif dan memastikan throughput tinggi dan latency rendah dalam lingkungan terdistribusi. NVIDIA Dynamo mengatasi tantangan penerapan model AI yang kompleks dalam produksi dengan memisahkan berbagai tahap inferensi dan mengalokasikan sumber daya GPU secara dinamis.

Peluncuran NVIDIA Dynamo menandai langkah maju yang besar dalam layanan inferensi AI, yang dibangun di atas warisan server inferensi NVIDIA Triton. Dengan desain modular dan kemampuan inferensi terdistribusi, NVIDIA Dynamo menawarkan skalabilitas dan kinerja yang lebih baik dalam penerapan multi-simpul dan siap mendukung aplikasi AI generasi berikutnya. Pengembang dan peneliti AI didorong untuk bergabung dengan komunitas NVIDIA Dynamo di GitHub dan berkontribusi pada pengembangan yang berkelanjutan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftがロー�カルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page