NVIDIA mengumumkan peningkatan pada pustaka cuFFTMp-nya, yang kini mendukung konfigurasi multi-GPU, multi-node (MGMN), memungkinkan para peneliti untuk mengatasi masalah kompleks pada platform exascale. Kemampuan penskalaan pustaka ini telah didemonstrasikan pada arsitektur GPU terbaru NVIDIA, dan hasil kinerja baru untuk FFT MGMN pada konfigurasi klaster tingkat lanjut akan dipresentasikan.

Pengujian terbaru pada superkomputer NVIDIA Eos, yang menampilkan sistem NVIDIA DGX H100, menunjukkan bahwa cuFFTMp dapat mencapai peningkatan kecepatan yang signifikan dibandingkan dengan sistem generasi sebelumnya. Karena bandwidth NVLink dan InfiniBand yang superior dari superkomputer Eos, para peneliti mengamati peningkatan kecepatan dua kali lipat pada berbagai jumlah GPU, mencapai kinerja 1,69 PFlop/s dengan 2048 GPU.

Arsitektur Blackwell NVIDIA dengan teknologi Multi-Node NVLink (MNNVL) semakin meningkatkan kinerja cuFFTMp. Arsitektur baru ini memungkinkan koneksi NVLink bandwidth tinggi di beberapa node, mengoptimalkan kinerja untuk beban kerja yang sensitif terhadap latensi. Benchmark pada sistem Blackwell menunjukkan peningkatan kecepatan 3,1x dari sistem Ampere ke sistem Blackwell pada sistem dengan hingga delapan GPU, dengan penskalaan linier yang konsisten hingga 64 GPU dalam domain NVLink yang sama.

Integrasi cuFFTMp ke dalam GROMACS, sebuah paket perangkat lunak untuk simulasi biomolekuler, secara signifikan meningkatkan skalabilitas. Arsitektur Grace-Blackwell MNNVL yang baru memungkinkan GROMACS untuk menjalankan simulasi sekitar dua kali lebih cepat daripada konfigurasi sebelumnya, menunjukkan kesesuaian arsitektur tersebut untuk studi dinamika molekuler. Para peneliti kini dapat mengakses cuFFTMp melalui NVIDIA Developer Zone. Dukungan untuk NVSHMEM dan binding Python memberikan pengalaman yang lebih lancar.