top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA Meningkatkan Pengembangan Robotika dengan Simulasi Canggih

Generatived

28/10/25, 09.00

NVIDIA mengumumkan serangkaian teknologi yang bertujuan untuk meningkatkan pengembangan robotika melalui simulasi canggih. Dengan memanfaatkan NVIDIA Isaac Sim, pengembang dapat membangun lingkungan simulasi dan menghasilkan data sintetis yang penting untuk melatih model robotika. Pendekatan ini menawarkan alternatif yang skalabel untuk proses pengumpulan data berkualitas tinggi dari dunia nyata yang mahal dan memakan waktu.

Teknologi Omniverse NuRec NVIDIA memainkan peran kunci dalam merekonstruksi kembaran digital 3D dari data sensor dunia nyata. Kembaran digital ini digunakan untuk menghasilkan data sintetis dan menguji model AI di berbagai bidang, termasuk robotika dan aplikasi industri. Isaac Sim mendukung berbagai teknik rendering, termasuk rendering berbasis Gaussian, dan menghasilkan data dalam format OpenUSD. Data ini dapat dikontrol melalui properti OmniNuRecVolumeAPI.

Untuk menyederhanakan pengaturan simulasi, NVIDIA memperkenalkan Aset SimReady, yang merupakan model 3D berbasis OpenUSD dengan fitur bawaan seperti pelabelan semantik dan fisika. Aset ini dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam adegan simulasi, membantu menciptakan lingkungan yang realistis untuk pelatihan robotika. Kumpulan data AI fisik juga tersedia bagi mereka yang mencari sumber daya khusus di bidang robotika dan bidang terkait.

Selain itu, alur kerja MobilityGen NVIDIA memfasilitasi pembuatan data untuk robot bergerak di dalam Isaac Sim. Alur kerja ini mencakup metode pengumpulan data manual dan otomatis, seperti kendali jarak jauh dan pelacakan jalur acak. Melengkapi data yang dihasilkan dengan model NVIDIA Cosmos World Foundation untuk meningkatkan keragaman data visual dan meningkatkan kinerja kebijakan robot dapat menjembatani kesenjangan antara simulasi dan aplikasi dunia nyata.

NVIDIA terus mendukung komunitas robotika melalui sumber daya dan program pelatihan OpenUSD yang komprehensif. NVIDIA mendorong para profesional untuk bergabung dengan Komunitas Pengembang NVIDIA dan tetap mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan data sintetis dan robotika melalui berbagai saluran media sosial dan acara.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
MicrosoftがCopilot契約数発表

MicrosoftがCopilot契約数発表

31/7/26, 14.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、提供する『Microsoft 365 Copilot』の有料契約数が3,000万件を突破したと発表した模様である。

グループIT推進�本部AIマンガ作成

グループIT推進本部AIマンガ作成

31/7/26, 14.00

グループIT推進本部(東京)は、AIプログラミング支援ツール「Codex」の活用法を周知するため、学習漫画パッケージを制作したと発表した模様だ。

Open Secure AI Alliance指針公開

Open Secure AI Alliance指針公開

30/7/26, 14.00

同団体は、サイバーセキュリティの向上を目指し、エージェント型AIに対応したセキュリティ設計指針の草案を公開したと発表した。

Amazonが機械学習講座5周年

Amazonが機械学習講座5周年

30/7/26, 14.00

Amazon(バンガロール)は、インドで実施している機械学習に関する教育プログラム「Machine Learning Summer School」が開始から5周年を迎えたと発表した模様だ。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがCopilot契約数発表

MicrosoftがCopilot契約数発表

31/7/26, 14.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、提供する『Microsoft 365 Copilot』の有料契約数が3,000万件を突破したと発表した模様である。

グループIT推進本部AIマンガ作成

グループIT推進本部AIマンガ作成

31/7/26, 14.00

グループIT推進本部(東京)は、AIプログラミング支援ツール「Codex」の活用法を周知するため、学習漫画パッケージを制作したと発表した模様だ。

Open Secure AI Alliance指針公開

Open Secure AI Alliance指針公開

30/7/26, 14.00

同団体は、サイバーセキュリティの向上を目指し、エージェント型AIに対応したセキュリティ設計指針の草案を公開したと発表した。

Amazonが機械学習講座5周年

Amazonが機械学習講座5周年

30/7/26, 14.00

Amazon(バンガロール)は、インドで実施している機械学習に関する教育プログラム「Machine Learning Summer School」が開始から5周年を迎えたと発表した模様だ。

bottom of page