top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA Mendukung RTX AI Toolkit untuk AI yang Efisien

Generatived

29/8/24, 02.00

NVIDIA mengumumkan pembaruan pada RTX AI Toolkit yang meningkatkan performa model AI yang disempurnakan pada PC dan stasiun kerja RTX. Toolkit ini sekarang mendukung penggunaan beberapa adaptor Low Rank Adaptive (LoRA) dalam perpustakaan akselerasi AI TensorRT-LLM, yang dapat meningkatkan performa model hingga 6x. Kemajuan ini memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan model bahasa skala besar (LLM) secara lebih efisien untuk aplikasi tertentu, seperti dialog video game atau respons asisten digital.

Menyesuaikan LLM penting bagi pengembang untuk memenuhi kebutuhan aplikasi tertentu. Hal ini karena model ini awalnya dilatih pada kumpulan data yang sangat besar dan mungkin tidak memiliki konteks yang diperlukan untuk tugas tertentu. Dengan menyempurnakan model dengan data yang relevan, pengembang dapat mencapai keluaran yang lebih akurat dan sesuai konteks. RTX AI Toolkit memfasilitasi proses ini dengan memungkinkan penggunaan beberapa adaptor LoRA secara bersamaan, memungkinkan berbagai proses penyesuaian terjadi secara bersamaan tanpa memerlukan beberapa model, yang tidak praktis karena keterbatasan memori GPU.

Kemampuan penyajian multi-LoRA yang diperkenalkan oleh NVIDIA merupakan peningkatan besar bagi pengembang yang bekerja dengan model AI. Dengan menghubungkan adaptor LoRA yang berbeda, satu model dasar dapat digunakan untuk beberapa kasus penggunaan. Setiap adaptor memberikan detail spesifik yang diperlukan untuk tugas berbeda. Pendekatan ini tidak hanya menjaga jejak memori tetap rendah, namun juga memaksimalkan efisiensi GPU dengan memproses beberapa panggilan secara paralel. Hasilnya, pengembang dapat memanfaatkan kekuatan GPU NVIDIA untuk dengan cepat melakukan iterasi dan meningkatkan keluaran berbasis AI, seperti teks dan gambar, untuk aplikasi mereka.

Pembaruan terkini pada perangkat RTX AI NVIDIA menyoroti semakin pentingnya LLM dalam lingkungan AI. Dengan kemampuan untuk mempercepat kinerja model dan menyederhanakan proses penyesuaian, pengembang kini dapat membuat aplikasi AI yang kuat dan disesuaikan dengan lebih baik. Dukungan Multi-LoRA diharapkan semakin mendorong adopsi dan integrasi LLM di seluruh industri guna memenuhi permintaan yang terus meningkat akan solusi AI khusus aplikasi yang canggih.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
ディスカバリーズAI学習データ評価開��始

ディスカバリーズAI学習データ評価開始

20/2/26, 00.00

ディスカバリーズ(東京都港区)は、企業の生産性向上を目指し「データスコア評価ソリューション」の提供を開始した。

LayerX AIプラットフォーム導入UFJ

LayerX AIプラットフォーム導入UFJ

20/2/26, 00.00

LayerX(東京都中央区)が開発したAIプラットフォーム「Ai Workforce」が、三菱UFJ銀行に導入された。

zeteoh空間AIで製造現場効率化

zeteoh空間AIで製造現場効率化

20/2/26, 00.00

zeteoh(東京都中央区)は、製造現場の「人・ロボット・資材」の動きをリアルタイムで把握する「空間AI」技術で特許を取得した。

コレックHD子会社AIメディア改善実証

コレックHD子会社AIメディア改善実証

20/2/26, 00.00

コレックホールディングス(東京都豊島区)の子会社サンジュウナナド(東京都豊島区)は、生成AIを活用したメディア開発プロセスの高度化・迅速化プロジェクトの実証フェーズとして、Webメディアに生成AIコンテンツを導入し、UX改善効果を検証すると発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
ディスカバリーズAI学習データ評価開始

ディスカバリーズAI学習データ評価開始

20/2/26, 00.00

ディスカバリーズ(東京都港区)は、企業の生産性向上を目指し「データスコア評価ソリューション」の提供を開始した。

LayerX AIプラットフォーム導入UFJ

LayerX AIプラットフォーム導入UFJ

20/2/26, 00.00

LayerX(東京都中央区)が開発したAIプラットフォーム「Ai Workforce」が、三菱UFJ銀行に導入された。

zeteoh空間AIで製造現場効率化

zeteoh空間AIで製造現場効率化

20/2/26, 00.00

zeteoh(東京都中央区)は、製造現場の「人・ロボット・資材」の動きをリアルタイムで把握する「空間AI」技術で特許を取得した。

コレックHD子会社AIメディア改善実証

コレックHD子会社AIメディア改善実証

20/2/26, 00.00

コレックホールディングス(東京都豊島区)の子会社サンジュウナナド(東京都豊島区)は、生成AIを活用したメディア開発プロセスの高度化・迅速化プロジェクトの実証フェーズとして、Webメディアに生成AIコンテンツを導入し、UX改善効果を検証すると発表した。

bottom of page