NVIDIA telah memperkenalkan teknologi baru yang meningkatkan penyimpanan yang kompatibel dengan S3 dengan memanfaatkan akses memori langsung jarak jauh (RDMA) untuk mempercepat antarmuka pemrograman aplikasi (API) S3. Inovasi ini dirancang khusus untuk data dan beban kerja AI, dengan tujuan menyediakan cara yang lebih efisien dan hemat biaya bagi perusahaan untuk menangani peningkatan permintaan aplikasi AI yang intensif data. Seiring dengan industri AI yang mengantisipasi lonjakan produksi data, yang diperkirakan mencapai 400 zettabyte per tahun pada tahun 2028, kebutuhan akan solusi penyimpanan yang skalabel dan portabel menjadi sangat penting.

Integrasi jaringan NVIDIA ke dalam solusi ini menawarkan peningkatan signifikan dalam kinerja penyimpanan objek. Perusahaan dapat mengharapkan throughput yang lebih tinggi, latency yang lebih rendah, dan biaya per terabyte yang lebih rendah, sekaligus menghemat energi. Kemajuan ini khususnya bermanfaat untuk tugas pelatihan dan inferensi AI, yang membutuhkan akses data cepat. Dengan melewati CPU host selama transfer data, RDMA untuk penyimpanan yang kompatibel dengan S3 memastikan bahwa daya pemrosesan dicadangkan untuk menghadirkan kemampuan AI.

NVIDIA telah mengembangkan pustaka klien dan server untuk memfasilitasi akselerasi penyimpanan objek, yang telah diadopsi oleh beberapa mitra penyimpanan. Mitra-mitra ini, termasuk Cloudian, Dell Technologies, dan HPE, telah mengintegrasikan pustaka server RDMA ke dalam produk penyimpanan mereka, meningkatkan penawaran mereka untuk penyimpanan objek berkinerja tinggi. Teknologi ini dirancang untuk bersifat terbuka, memungkinkan vendor lain untuk berkontribusi pada pustaka klien dan mengembangkan perangkat lunak mereka sendiri guna mendukung RDMA untuk API penyimpanan yang kompatibel dengan S3.

NVIDIA secara aktif bekerja sama dengan para mitra untuk menstandardisasi teknologi ini, dengan beberapa mitra penyimpanan objek utama telah mengadopsinya. RDMA untuk pustaka penyimpanan yang kompatibel dengan S3 akan tersedia secara luas melalui NVIDIA CUDA Toolkit pada bulan Januari, dan informasi lebih lanjut dapat ditemukan melalui Sertifikasi Penyimpanan Objek NVIDIA yang baru, bagian dari program Penyimpanan Tersertifikasi NVIDIA.