NVIDIA menyatakan bahwa para insinyurnya semakin banyak menggunakan Codex yang didukung oleh GPT-5.5 sebagai alat standar untuk alur kerja rekayasa perangkat lunak dan pembelajaran mesin yang kompleks. Berjalan di atas infrastruktur NVIDIA GB200 dan GB300, sistem ini dilaporkan mendukung sesi pengembangan yang lebih lama dan lebih mandiri.

Perusahaan menjelaskan bahwa Codex sedang diintegrasikan ke dalam tugas-tugas rekayasa produksi, termasuk penskalaan platform, pengujian otomatis, dan pengembangan aplikasi. Tim internal dilaporkan telah mengubah sistem prototipe menjadi platform siap produksi sambil meningkatkan keandalan dan skalabilitas melalui alur kerja yang dibantu AI.

NVIDIA juga menyoroti contoh-contoh di mana Codex secara otomatis membangun dan menguji aplikasi internal, termasuk platform perekaman podcast yang dibuat dalam hitungan jam. Aplikasi desktop dan fitur interaksi komputer sistem tersebut dikatakan dapat mengurangi intervensi manual selama proses validasi dan penyebaran perangkat lunak.

Tim peneliti juga menggunakan Codex untuk mengotomatiskan alur kerja yang mencakup tinjauan literatur, pembuatan hipotesis, penulisan skrip, dan eksperimen pembelajaran mesin jarak jauh. NVIDIA menyatakan bahwa dukungan SSH dan penanganan konteks yang diperluas telah meningkatkan produktivitas bagi para peneliti yang mengelola beban kerja AI skala besar.