NVIDIA memperkenalkan alur kerja AI berbasis agen yang didukung oleh kemampuan agen cuOpt, yang memungkinkan tugas perencanaan rantai pasokan diterjemahkan dari bahasa alami ke dalam model optimasi yang dipercepat GPU.

Alur kerja ini menggabungkan model bahasa yang besar dengan mesin optimasi keputusan cuOpt untuk menangani perencanaan produksi, penyeimbangan inventaris, dan operasi perutean. Menurut perusahaan, sistem ini dapat memproses kendala operasional yang kompleks dan menghasilkan keputusan yang optimal dalam hitungan detik.

NVIDIA menyatakan bahwa kerangka kerja tersebut menggunakan LangChain Deep Agents untuk mengoordinasikan beberapa sub-agen yang bertanggung jawab atas validasi data, formulasi model, dan eksekusi optimasi. Output terstruktur dari solver cuOpt dikonversi menjadi rekomendasi siap pakai yang mencakup target biaya, pemanfaatan, dan inventaris.

Perusahaan tersebut juga merilis alur kerja referensi di GitHub bersamaan dengan dukungan penerapan melalui Docker dan lingkungan NVIDIA Brev Launchable. Toolkit ini dirancang untuk membantu perusahaan memperluas alur kerja optimasi dengan kemampuan agen khusus dan pola orkestrasi.