NVIDIA sekali lagi menunjukkan dominasinya di bidang komputasi super dengan teknologinya yang mendukung sebagian besar sistem pada daftar TOP500 terbaru yang diumumkan di ISC 2025. Dilengkapi dengan Tensor Core yang revolusioner, GPU NVIDIA meningkatkan kecepatan dan efisiensi kalkulasi yang penting untuk AI dan pembelajaran mendalam, yang mendorong kemajuan dalam berbagai bidang ilmiah.

Teknologi NVIDIA tidak hanya canggih, tetapi juga hemat energi: Sistem yang didasarkan pada superchip GH200 Grace Hopper milik NVIDIA menduduki puncak daftar Green500, yang memberi peringkat superkomputer FP64 paling hemat energi di dunia, yang mencerminkan tren menuju komputasi yang lebih berkelanjutan tanpa mengorbankan kinerja.

R&D terus dilakukan untuk memperluas penggunaan NVIDIA Tensor Cores di luar kegunaannya saat ini. Makalah terbaru telah menunjukkan teknik untuk memungkinkan presisi arbitrer dalam komputasi GPU, dan NVIDIA telah mulai mengembangkan pustaka yang dapat memanfaatkan berbagai macam Tensor Cores untuk tugas-tugas presisi tinggi. Hal ini dapat menghasilkan peningkatan signifikan dalam akurasi dan efisiensi energi simulasi ilmiah.

Dampak AI dan metode presisi campuran pada penemuan ilmiah semakin diakui, sebagaimana dibuktikan oleh penghargaan Nobel dan Gordon Bell Prize baru-baru ini. Teknologi NVIDIA berada di garis depan gerakan ini, dengan sistem seperti Isambard-AI dari University of Bristol yang menggunakan metode presisi campuran untuk melatih model kompleks untuk penelitian medis. Seiring dengan terus berkembangnya komunitas HPC, NVIDIA tetap berkomitmen untuk menyediakan alat dan teknologi yang memungkinkan para ilmuwan untuk melampaui batas-batas yang mungkin.