top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA Mengumumkan Cetak Biru AI untuk Layanan Mikro yang Aman

Generatived

4/12/24, 13.30

Peralihan ke arsitektur layanan mikro dalam pengembangan aplikasi telah menciptakan kompleksitas baru dalam keamanan, dan tim teknik kini menghadapi banyak tanggung jawab di ratusan layanan. Otomatisasi telah menjadi alat penting untuk menerapkan langkah-langkah keamanan yang konsisten, merespons ancaman dengan cepat, dan menjaga kepatuhan terhadap peraturan. Seiring berkembangnya aplikasi, otomatisasi membantu menjaga keamanan dan menyediakan tata kelola untuk sistem terdistribusi yang kompleks.

Kontainerisasi adalah metode umum untuk menerapkan layanan mikro, memungkinkan pengembang untuk menggunakan jalur integrasi berkelanjutan yang sama, apa pun platform orkestrasinya. Penting bagi tim pengembangan untuk memindai gambar container untuk mencari kerentanan dan memastikan keamanan sebelum penerapan. Proses ini merupakan bagian dari strategi yang lebih luas untuk mengelola risiko keamanan di lingkungan cloud secara efektif.

Memperkenalkan pendekatan baru untuk mengotomatiskan remediasi kerentanan dalam jalur integrasi berkelanjutan. Ini memanfaatkan analisis kerentanan AIBlueprint NVIDIA bersama dengan layanan cloud-native AWS. Metode ini memanfaatkan NVIDIA Morpheus untuk mendeteksi ancaman hampir secara real-time dan menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi potensi ancaman keamanan. AIBlueprint untuk Analisis Kerentanan menyederhanakan proses pendeteksian dan pemulihan kerentanan dan paparan umum (CVE).

Alur kerja analisis kerentanan AIBlueprint mencakup pembangunan basis pengetahuan, pengumpulan intelijen kerentanan, pemrosesan bill of material (SBOM) perangkat lunak, dan pembuatan daftar periksa yang disesuaikan untuk analisis dampak. Alur kerja agen ini menggunakan agen untuk menangani item daftar periksa, merangkum temuan, dan menetapkan status legitimasi untuk setiap CVE. Hasil akhir disiapkan untuk ditinjau oleh manusia guna memastikan bahwa keamanan kontainer memenuhi standar penerbitan. Solusi ini, yang terintegrasi dengan layanan AWS, menunjukkan bagaimana alur kerja otomatis dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi beban tim teknik, memungkinkan mereka fokus dalam memberikan nilai bisnis sekaligus meningkatkan keamanan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

bottom of page