NVIDIA memperkenalkan alur kerja dan kemampuan agen AI untuk menerjemahkan kernel GPU dari cuTile Python ke cuTile.jl, memungkinkan pengembang untuk memindahkan program GPU berbasis tile ke dalam ekosistem Julia.

Perusahaan tersebut mengatakan bahwa cuTile.jl memungkinkan pengembang untuk menulis kernel GPU dalam Julia tanpa bergantung pada CUDA C++, yang ditujukan untuk beban kerja komputasi ilmiah seperti simulasi, pemrograman probabilistik, dan persamaan diferensial.

Alur kerja yang dipublikasikan membahas tantangan penerjemahan yang melibatkan perbedaan pengindeksan, tata letak memori, sintaks penyiaran, dan operasi tensor antara Python dan Julia. NVIDIA mencatat bahwa ketidaksesuaian semantik yang tidak terdeteksi dapat menyebabkan hasil komputasi GPU yang salah.

Paket keterampilan TileGym yang baru mencakup pemetaan API , panduan debugging, skrip validasi, dan contoh kernel yang telah diuji untuk perkalian matriks dan operasi softmax. NVIDIA mengatakan kerangka kerja ini membantu menstandarisasi alur kerja konversi kernel GPU berbantuan AI yang dapat diulang.