LAS VEGAS, 6 Januari 2025 – Di CES, NVIDIA meluncurkan NVIDIA Cosmos™, platform komprehensif yang dirancang untuk mendukung pengembangan robot dan kendaraan otonom. Platform ini mencakup model canggih, tokenizer, dan alur pemrosesan video yang dipercepat, semuanya dioptimalkan untuk GPU pusat data NVIDIA. NVIDIA Cosmos bertujuan untuk menyederhanakan proses pengembangan sistem AI fisik dengan menyediakan alat bagi pengembang untuk menghasilkan dan memanfaatkan data sintetis dalam jumlah besar.

NVIDIA telah membuat gelombang pertama model Cosmos dapat diakses oleh komunitas pengembang di bawah lisensi model terbuka. Model-model ini memungkinkan pembuatan data sintetis berbasis fisik yang fotorealistik yang penting untuk melatih dan mengevaluasi sistem AI. Pengembang kini dapat melihat pratinjau model-model ini melalui katalog NVIDIA API atau mengunduhnya dari katalog NVIDIA NGC™ atau Hugging Face. Para pemimpin industri seperti 1X, Agile Robots, dan Uber termasuk di antara para pengadopsi awal platform Cosmos, yang menunjukkan minat yang kuat terhadap teknologi tersebut.

Selama pidato utamanya di CES, CEO NVIDIA Jensen Huang menekankan pentingnya model World Foundation dalam pengembangan robotika dan AV. Ia menekankan bahwa model ini penting bagi pengembang yang tidak memiliki sumber daya untuk melatih model mereka sendiri. NVIDIA Cosmos bertujuan untuk membuat AI fisika lebih mudah diakses, memberdayakan pengembang untuk membangun dan menyempurnakan model khusus untuk berbagai aplikasi.

NVIDIA Cosmos juga dilengkapi dengan AI dan alur pemrosesan data yang dipercepat CUDA® untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk memproses, mengkurasi, dan memberi label data video secara signifikan. Tokenizer platform ini menawarkan kecepatan kompresi dan pemrosesan yang lebih unggul dibandingkan dengan tokenizer yang ada. Selain itu, kerangka kerja NeMo NVIDIA memungkinkan pelatihan dan pengoptimalan model yang efisien. Penerapan Cosmos oleh perusahaan-perusahaan dalam industri AI fisik, seperti XPENG dan Waabi, menunjukkan potensinya untuk memajukan pengembangan robot dan kendaraan otonom secara signifikan.