NVIDIA telah memperkenalkan NemoClaw, sebuah tumpukan sumber terbuka baru yang dirancang untuk meningkatkan keamanan dan kontrol agen AI, yang dikenal sebagai cakar, yang beroperasi dengan tingkat otonomi yang tinggi. NemoClaw menyederhanakan penerapan agen-agen ini dengan menyediakan pengaturan perintah tunggal dan mengintegrasikan fitur privasi dan keamanan berbasis kebijakan. Hal ini memungkinkan pengoperasian cakar yang berevolusi sendiri dengan lebih aman di berbagai platform, termasuk cloud, server lokal, PC NVIDIA RTX, dan NVIDIA DGX Spark.

Toolkit Agen perusahaan menawarkan serangkaian alat komprehensif untuk pengembangan, pengujian, dan optimasi agen AI. Agen-agen ini mampu merencanakan dan mengeksekusi tugas di berbagai aplikasi dan kumpulan data, berfungsi sebagai layanan yang andal. Toolkit ini memanfaatkan model sumber terbuka seperti NVIDIA Nemotron dan runtime NVIDIA OpenShell, yang merupakan bagian dari toolkit, untuk memastikan lingkungan penerapan yang aman bagi agen-agen tersebut.

OpenShell, yang berbasis pada Apache 2.0, bertindak sebagai perantara antara agen dan infrastruktur, mengelola eksekusi, akses, dan pemrosesan data agen. Ini memungkinkan claw untuk beroperasi di dalam sandbox yang terisolasi, memberi pengguna kendali terperinci atas privasi dan keamanan mereka sambil mempertahankan manfaat produktivitas dari agen. Dengan perintah sederhana, pengguna dapat membuat sandbox untuk claw atau agen pengkodean apa pun, seperti OpenClaw, Claude Code dari Anthropic, atau Codex dari OpenAI, untuk dijalankan tanpa modifikasi di dalam OpenShell.

NVIDIA menekankan pentingnya lingkungan yang aman untuk penerapan agen AI yang berjalan lama dan berevolusi sendiri. Perusahaan telah mengatasi masalah keamanan yang terkait dengan agen-agen ini dengan mengembangkan OpenShell, yang menerapkan penegakan kebijakan di luar proses. Pendekatan ini memastikan bahwa agen tidak dapat mengesampingkan batasan keamanan, bahkan jika terjadi pelanggaran. Arsitektur OpenShell mencakup sandbox yang dirancang khusus untuk agen-agen ini, mesin kebijakan untuk pengawasan yang terperinci, dan router privasi untuk mengelola data sensitif, semuanya dirancang untuk menyediakan lingkungan yang dapat dipercaya bagi generasi agen otonom berikutnya. Pengguna yang tertarik untuk mengimplementasikan OpenShell dapat mengaksesnya melalui repositori GitHub NVIDIA dan menjalankannya pada perangkat keras NVIDIA yang kompatibel.