NVIDIA mengungkapkan data benchmark kinerja terukur untuk platform Vera Rubin NVL72 yang dirancang untuk menjalankan beban kerja kecerdasan buatan (AI) berbasis agen. Arsitektur yang dipercepat ini mencapai throughput operasional hingga 30 kali lebih tinggi per megawatt sekaligus mengurangi biaya pemrosesan token secara signifikan.

Optimasi sistem mengatasi pertumbuhan konteks berkelanjutan selama tugas penalaran komputasi multi-langkah otomatis di seluruh instalasi pabrik AI. Fitur desain bersama perangkat keras dan perangkat lunak terintegrasi, termasuk Tensor Core kustom, mempercepat kecepatan pemrosesan untuk mempertahankan konsumsi energi yang lebih rendah di seluruh operasi jaringan yang kompleks.

Peningkatan throughput memungkinkan fasilitas pemrosesan data dengan keterbatasan daya untuk menjalankan alur kerja agen berkelanjutan secara efisien. Pembaruan perangkat lunak yang berkelanjutan dan integrasi ekosistem mitra bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan di seluruh penerapan di masa mendatang secara terus menerus.