Mingyu Liu dari NVIDIA baru-baru ini menyoroti pentingnya World Foundation Models (WFM) dalam pengembangan sistem AI fisik. Berbicara di NVIDIA AI Podcast, Liu, seorang IEEE Fellow, menyoroti bahwa kemampuan WFM untuk mensimulasikan lingkungan fisik membuatnya penting untuk pengembangan sistem cerdas seperti robot dan kendaraan otonom. Model-model ini membuat video terperinci dari teks dan gambar, memprediksi bagaimana suatu pemandangan akan berubah, dan membantu dalam proses pengambilan keputusan.

Pada pameran dagang CES, perusahaan mengumumkan NVIDIA Cosmos, sebuah platform yang menyediakan WFM generatif untuk mempercepat pembuatan aplikasi AI fisik. NVIDIA Cosmos dirancang agar terbuka dan mudah diakses, dengan model yang telah dilatih sebelumnya dan tokenizer untuk kompresi video. Liu mengatakan platform terbuka tersebut memberi pengembang alat yang mereka butuhkan untuk membangun model skala besar, dengan fleksibilitas untuk melatih dan menyempurnakannya atau membuat model khusus untuk memenuhi persyaratan tertentu.

WFM diharapkan dapat meningkatkan alur kerja AI di berbagai bidang, dengan industri kendaraan otonom dan robotika humanoid diharapkan memperoleh manfaat besar. Model-model ini mensimulasikan lingkungan yang beragam dan menantang untuk memastikan agen AI berperilaku dengan baik. Untuk kendaraan otonom, ini berarti pengujian dalam kondisi cuaca dan lalu lintas yang disimulasikan untuk meningkatkan keselamatan dan efisiensi. Dalam robotika, WFM memvalidasi kinerja robot dalam berbagai skenario sebelum digunakan.

NVIDIA bekerja sama dengan berbagai perusahaan untuk mengatasi tantangan pengembangan AI fisik dan meningkatkan sistem. Liu menyadari bahwa meskipun WFM bermanfaat saat ini, untuk mendapatkan hasil maksimal, WFM perlu dibuat lebih mudah digunakan dan diintegrasikan secara efektif ke dalam sistem AI fisik. Pihak yang berminat dapat mendengarkan podcast lengkap bersama Ming-Yu Liu atau mencari tahu lebih lanjut tentang NVIDIA Cosmos dan AI generatif di acara CES.